原文:DGL學習(六): GCN實現

GCN可以認為由兩步組成: 對於每個節點 u 匯總鄰居的表示 h v 產生中間表示 hat h u 使用 W u 線性投影 hat h v , 再經過非線性變換 f , 即 h u f W u hat h u 首先定義message函數和reduce函數。 定義GCN ...

2020-07-24 11:17 0 614 推薦指數:

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DGL學習(一):使用DGL跑一個最簡單的GCN

使用沒有節點特征的圖來跑DGL (輸入特征為節點編號的embedding) 安裝DGL : 所需要的包 構建無向圖: 轉為networkX進行可視化 對每個節點做embedding並作為GCN的輸入特征 ...

Wed Jul 22 20:02:00 CST 2020 0 1532
DGL學習(五): DGL構建異質圖

使用dgl.heterograph()構建異質圖,其參數是一個字典,key是一個三元組(srctype , edgetype, dsttype), 這個三元組被稱為規范邊類型( canonical edge types)。value 是一堆源數組和目標數組。節點是從零開始的整數ID, 不同類 ...

Thu Jul 23 23:29:00 CST 2020 2 1882
GCN實現3

/ Multi-layer Graph Convolutional Network (GCN) with first- ...

Fri Oct 11 22:43:00 CST 2019 0 1718
DGL學習(二): 使用DGL構造圖

有許多方法可以構造DGLGraph。文檔中建議使用的方法有四種,分別如下: ① 使用兩個數組,分別存儲源節點和目標節點對象 (數組類型可以是numpy 也可以是 tensor)。 ② scipy ...

Wed Jul 22 23:19:00 CST 2020 4 2784
DGL學習(四): 圖分類教程

本節中我們將使用DGL批處理多個大小和形狀可變的圖形。 使用包含如下8種類型圖的數據集。 圖像由於張量大小一致,很容易就可以進行批量學習。圖如何進行批量學習? 圖批量學習主要有以下兩個挑戰。 1. 圖是稀疏的。 2. 不同圖中的節點數和邊數 ...

Thu Jul 23 02:50:00 CST 2020 0 1302
GCN學習筆記

很好的翻譯:http://www.elecfans.com/rengongzhineng/603772.html 才發現自己翻譯的太渣了,還花了很長時間,嗚嗚~全當練習英語了 In the la ...

Fri May 24 05:49:00 CST 2019 0 3368
 
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