借助BERT論文, 梳理下自然語言處理當前常見的任務. NLP任務 根據判斷主題的級別, 將所有的NLP任務分為兩種類型: token-level task: token級別的任務. 如完形填空(Cloze), 預測句子中某個位置的單詞; 或者實體識別; 或是詞性標注; SQuAD ...
一 英文常見任務 Glue數據下載地址:https: gluebenchmark.com tasks CoLA . 概念 CoLA The Corpus of Linguistic Acceptability ,在nlp里面是一個單句分類任務,該任務目的是:The CoLA taskis to predict whether an English sentence is grammatically ...
2020-12-26 19:41 0 611 推薦指數:
借助BERT論文, 梳理下自然語言處理當前常見的任務. NLP任務 根據判斷主題的級別, 將所有的NLP任務分為兩種類型: token-level task: token級別的任務. 如完形填空(Cloze), 預測句子中某個位置的單詞; 或者實體識別; 或是詞性標注; SQuAD ...
經常有人問我:老大讓我完成xxx,我不會,他也不會,但是很着急。這個任務怎么實現啊?這個任務需要什么技術啊?這種情況我遇到有100+次了,而且很多時候問得問題跟具體需要的技術簡直是驢唇不對馬嘴。所以今天整理了常見的30種NLP任務非常適合練手的Project,我覺得有倆作用:研究+練手,加深理解 ...
NLP任務 前處理任務 前處理任務的結果可作為下游任務輸入的額外特征。 POSTa(詞性標注) 往模型中輸入句子,對每一個token進行詞性的識別。 識別出的詞性可以用於下游任務。 Word Segmentation(分詞) 對於英文,顯然句子有天然的分詞。所以分詞通常是針對 ...
1.分詞 Word Segmentationchqiwang/convseg ,基於CNN做中文分詞,提供數據和代碼。 2.詞預測 Word PredictionKyubyong/ ...
Language Processing,NLP)需要做的事情。 在NLP中,常見的任務包括:自動摘要 ...
一、摘要的主要分類 文本摘要:從數據上來看,分為利用無監督數據(自動摘要)和有監督數據兩種方法 文本摘要:從獲取方法上看,分為抽取式摘要(從原文中抽取多個句子組成概要)和生成式摘要(先是自然語言 ...
NLP的四大類任務 序列標注:分詞,詞性標注,命名實體識別 分類任務:文本分類,情感計算 句子關系判斷:entailment(分類為蘊含或矛盾),相似度計算 生成式任務:機器翻譯,問答系統,文本摘要 ...
layout: blog title: Bert系列伴生的新分詞器 date: 2020-04-29 09:31:52 tags: 5 categories: nlp mathjax: true typora-root-url: .. 本博客選自https ...