Pytorch之Bert文本分類(一) ...
目錄 大綱概述 數據集合 數據處理 預訓練word vec模型 一 大綱概述 文本分類這個系列將會有 篇左右文章,從github直接下載代碼,從百度雲下載訓練數據,在pycharm上導入即可使用,包括基於word vec預訓練的文本分類,與及基於近幾年的預訓練模型 ELMo,BERT等 的文本分類。總共有以下系列: word vec預訓練詞向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi L ...
2020-07-23 22:42 4 442 推薦指數:
Pytorch之Bert文本分類(一) ...
本篇文章,使用pytorch框架 微調bert bert官方文檔:https://huggingface.co/transformers/model_doc/bert.html bert文件:https://github.com/huggingface/transformers 這里有一篇 ...
Pytorch之Bert中文文本分類(二) ...
這次我們使用今日頭條信息流中抽取的38w條新聞標題數據作為數據集。數據集中的文本長度在10到30之間,一共15個類別。 數據預處理: 接下來,定義模型。這里我們用到了pytorch_pretrained_bert這個包: 定義訓練和測試方法: 開始訓練: 由於colab ...
預訓練 文本分類試驗 參考文獻 前言 在 ...
寫在前面 文本分類是nlp中一個非常重要的任務,也是非常適合入坑nlp的第一個完整項目。雖然文本分類看似簡單,但里面的門道好多好多,作者水平有限,只能將平時用到的方法和trick在此做個記錄和分享,希望大家看過都能有所收獲,享受編程的樂趣。 第一部分 模型 Bert模型是Google ...
作者|Veysel Kocaman 編譯|VK 來源|Towards Data Science 自然語言處理(NLP)是許多數據科學系統中必須理解或推理文本的關鍵組成部分。常見的用例包括文本分類、問答、釋義或總結、情感分析、自然語言BI、語言建模和消歧。 NLP在越來越多的人工智能應用中 ...
默認bert是ckpt,在進行后期優化和部署時,savedmodel方式更加友好寫。 train完成后,調用如下函數: estimator:estimator = Estimator(model_fn=model_fn,params={},config=run_config ...