一、架構圖 二、代碼 三、解釋 四、經驗值 模型效果1層BILSTM在訓練集准確率:99.8%,測試集准確率:96.5%;2層BILSTM在訓練集准確率:99.9%,測試集准確率:97.3%;調參dropout的值要在 0.1 以下(經驗之談,筆者 ...
目錄 大綱概述 數據集合 數據處理 預訓練word vec模型 一 大綱概述 文本分類這個系列將會有 篇左右文章,從github直接下載代碼,從百度雲下載訓練數據,在pycharm上導入即可使用,包括基於word vec預訓練的文本分類,與及基於近幾年的預訓練模型 ELMo,BERT等 的文本分類。總共有以下系列: word vec預訓練詞向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi L ...
2020-07-22 22:01 0 4249 推薦指數:
一、架構圖 二、代碼 三、解釋 四、經驗值 模型效果1層BILSTM在訓練集准確率:99.8%,測試集准確率:96.5%;2層BILSTM在訓練集准確率:99.9%,測試集准確率:97.3%;調參dropout的值要在 0.1 以下(經驗之談,筆者 ...
目錄 大綱概述 數據集合 數據處理 預訓練word2vec模型 一、大綱概述 文本分類這個系列將會有8篇左右文章,從github直接下載代碼,從百度雲下載訓練數據,在pycharm上導入即可使用,包括基於word2vec預訓練的文本分類,與及基於近幾年的預訓練模型 ...
什么是文本分類 給模型輸入一句話,讓模型判斷這句話的類別(預定義)。 以文本情感分類為例 輸入:的確是專業,用心做,出品方面都給好評。輸出:2輸出可以是[0,1,2]其中一個,0表示情感消極,1表示情感中性,2表示情感積極。 數據樣式 網上 ...
語料鏈接:https://pan.baidu.com/s/1aDIp3Hxw-Xuxcx-lQ_0w9A 提取碼:hpg7 trains.txt pos/neg各500條,一共1000條(用於訓練 ...
摘抄筆記 語料鏈接:https://pan.baidu.com/s/1aDIp3Hxw-Xuxcx-lQ_0w9A 提取碼:hpg7 1. 數據預處理 加載數據、創建vocabulary、創 ...
1 大綱概述 文本分類這個系列將會有十篇左右,包括基於word2vec預訓練的文本分類,與及基於最新的預訓練模型(ELMo,BERT等)的文本分類。總共有以下系列: word2vec預訓練詞向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 ...
用於文本分類的RNN-Attention網絡 https://blog.csdn.net/thriving_fcl/article/details/73381217 Attention機制在NLP上最早是被用於seq2seq的翻譯類任務中,如Neural Machine Translation ...
目錄 1、HAN 2、inner-attention for NLI 3、Attentive Pooling 4、LEAM 5、DRCN 6、ABCNN 7、Multiway Attention Networks 8、aNMM ...