原文：【文本分類-01】Word2vec
目錄 大綱概述 數據集合 數據處理 預訓練word vec模型 一 大綱概述 文本分類這個系列將會有 篇左右文章，從github直接下載代碼，從百度雲下載訓練數據，在pycharm上導入即可使用，包括基於word vec預訓練的文本分類，與及基於近幾年的預訓練模型 ELMo，BERT等 的文本分類。總共有以下系列： word vec預訓練詞向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi L ...
2020-07-22 21:57 0 580 推薦指數：
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一、簡介 1）jieba 中文叫做結巴，是一款中文分詞工具，https://github.com/fxsjy/jieba 2）word2vec 單詞向量化工具，https://radimrehurek.com/gensim/models/word2vec.html 3）LR ...
1 大綱概述 文本分類這個系列將會有十篇左右，包括基於word2vec預訓練的文本分類，與及基於最新的預訓練模型（ELMo，BERT等）的文本分類。總共有以下系列： word2vec預訓練詞向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 ...
參考鏈接：https://www.yanxishe.com/TextTranslation/2668?from=wcm ...
不積跬步無以至千里，不積小流無以成江海！每天一點點，以達到積少成多之效！ word2vec----概念，數學原理理解 1.數據集 Kaggle上的電影影評數據，包括unlabeledTrainData.tsv ...
Word2vec是Google的Mikolov等人提出來的一種文本分布式表示的方法，這種方法是對神經網絡語言模型的“瘦身”， 巧妙地運用層次softmax（hierarchical softmax ）和負采樣（Negative sampling ）兩種技巧，使得原本參數繁多、計算量巨大的神經網絡 ...
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