https://colab.research.google.com/github/ 直接在這個里面打開就行了 ...
前提:代理選 德國 ,穩定一點 . 將Colab與Good Drive關聯起來 .定位到Drive的根目錄,並查看根目錄下的文件 .下載GitHub的代碼到Drive . 切換到剛才下載項目的文件夾下 .查看文件夾下所有文件 .修改TensorFlow版本為 .X,Colab默認使用TensorFlow .X . 運行python程序 . 運行Python程序,並在notebook上顯示plt圖片 ...
2020-07-23 20:05 0 2437 推薦指數:
https://colab.research.google.com/github/ 直接在這個里面打開就行了 ...
import torch//引入torch包 print(torch.cuda.is_available())//確定gpu是否可用 from google.colab import drive drive.mount("/content ...
進入自定義文件夾 運行目錄下的.py文件(執行系統命令,需要在命令前加感嘆號) !python run.py ...
Colab 是谷歌提供的免費 Jupyter 服務,可使用 GPU。但由於每次的 VM (虛擬機)登出后所有文件都會連同VM被毀掉。如何將一個項目里的程序或數據同步到 Colab則往往比較麻煩。盡管谷歌盤也可以掛到 Colab 里用,但步驟也比較麻煩,另外 github 或 gitlab 的項目 ...
Google Colab可直接從github打開Jupyter notebooks,只需將“http:// github.com/”替換為“https:// colab.research.google.com/github/”,就會直接加載到Colab中 。 via Google Colab開發 ...
目錄: 分類模型訓練代碼 分類模型測試代碼 自定義損失函數 標簽平滑 mixup訓練 L1正則化 不對偏置項進行權重衰減 梯度裁剪 得到當前學習率 學習率衰減 優化器鏈式更新 模型訓練可視化 保存和加載斷點 提取Imagenet預訓練模型 ...
Github Actions教程:運行python代碼並Push到遠端倉庫 以下為[Github Actions教程:運行python代碼並Push到遠端倉庫]這位大佬的例子稍微改動一下 我自己做了一個網站,這個網站會使用一個python腳本來生成。 具體生成的方法是python ...
我自己做了一個網站,這個網站會使用一個python腳本來生成。 具體生成的方法是python腳本會讀取目錄下的csv文件,將每一行數據解析成固定格式,然后生成html文件,最后需要將修改后的文件自動push到github 當然上面所有的步驟都是自動化實現的,總結如下: 我本地修改csv ...