Pytorch-實現ResNet-18並在Cifar-10數據集上進行驗證
1.Pytorch上搭建ResNet-18 舉個栗子測試一下： 2.訓練Cifar-10數據集 所選數據集為Cifar-10，該數據集共有60000張帶標簽的彩色圖像，這些圖像尺寸32*32，分為10個類，每類6000張圖。這里面有50000張用於訓練，每個類 ...
原文：深度學習與Pytorch入門實戰（十二）實現ResNet-18並在Cifar-10數據集上進行驗證
ResNet圖解 nn.Module詳解 . Pytorch上搭建ResNet . ResNet block子模塊 . ResNet 主模塊 測試： . 訓練Cifar 數據集 所選數據集為Cifar ，該數據集共有 張帶標簽的彩色圖像，這些圖像尺寸 ，分為 個類，每類 張圖。 這里面有 張用於訓練，每個類 張 另外 用於測試，每個類 張。 transforms.Normalize：逐channe ...
2020-07-22 15:50 2 819 推薦指數：
相關推薦
用pytorch進行CIFAR-10數據集分類
CIFAR-10.（Canadian Institute for Advanced Research）是由 Alex Krizhevsky、Vinod Nair 與 Geoffrey Hinton 收集的一個用於圖像識別的數據集，60000個32*32的彩色圖像，50000個training ...
pytorch實現了LeNet網絡，應用CIFAR-10數據集圖片分類
項目介紹 本項目采用pytorch實現了LeNet網絡，應用CIFAR-10數據集圖片分類。 代碼：https://github.com/pxlsdz/pytorch-LeNet-CIFAR-10 數據集介紹 CIFAR-10 數據集由 10 個類別的 60000 張 32x32 彩色圖像 ...
CIFAR-10數據集讀取
參考：https://jingyan.baidu.com/article/656db9183296c7e381249cf4.html 1、使用讀取方式pickle def unpickle(fil ...
CIFAR-10數據集說明
小白一枚~ 由於正在學習cs231n，第一節課就涉及到用這個數據集進行圖像分類。該數據集的頁面：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html 這篇隨筆可以看作個人對於cifar數據集的介紹的中文版，Orz大佬勿嘲笑~~ /********************************************************** ...
resnet實現cifar10數據集分類
注意理解resnet網絡結構 ...
Python3讀取深度學習CIFAR-10數據集出現的若干問題解決
今天在看網上的視頻學習深度學習的時候，用到了CIFAR-10數據集。當我興高采烈的運行代碼時，卻發現了一些錯誤： # -*- coding: utf-8 -*- import pickle as p import numpy as np import os def ...
基於pytorch框架的圖像分類實踐(CIFAR-10數據集)
1.torchvison 在深度學習中數據加載及預處理是非常復雜繁瑣的，但PyTorch提供了一些可極大簡化 ...