Flink 1.10.0 於近期剛發布,釋放了許多令人激動的新特性。尤其是 Flink SQL 模塊,發展速度非常快,因此本文特意從實踐的角度出發,帶領大家一起探索使用 Flink SQL 如何快速構建流式應用。 本文將基於 Kafka, MySQL, Elasticsearch, Kibana ...
本文將基於 Kafka, MySQL, Elasticsearch, Kibana,使用 Flink SQL 構建一個電商用戶行為的實時分析應用。本文所有的實戰演練都將在 Flink SQL CLI 上執行,全程只涉及 SQL 純文本,無需一行 Java Scala 代碼,無需安裝 IDE。本實戰演練的最終效果圖: 准備 一台裝有 Docker 的 Linux 或 MacOS 計算機。 使用 Do ...
2020-07-23 11:50 11 1578 推薦指數:
Flink 1.10.0 於近期剛發布,釋放了許多令人激動的新特性。尤其是 Flink SQL 模塊,發展速度非常快,因此本文特意從實踐的角度出發,帶領大家一起探索使用 Flink SQL 如何快速構建流式應用。 本文將基於 Kafka, MySQL, Elasticsearch, Kibana ...
從flink的官方文檔,我們知道flink的編程模型分為四層,sql層是最高層的api,Table api是中間層,DataStream/DataSet Api 是核心,stateful Streaming process層是底層實現。 其中, flink dataset ...
Flink1.11引入了CDC的connector,通過這種方式可以很方便地捕獲變化的數據,大大簡化了數據處理的流程。Flink1.11的CDC connector主要包括:MySQL CDC和Postgres CDC,同時對Kafka的Connector支持canal-json ...
在使用Flink1.11的時候寫了個本地Test 運行的時候發現報錯了,具體如下 查看Flink1.11 release文檔發現 從Flink 1.11.0 開始flink-streaming-java不再依賴flink-client需要單獨引用,那么增加相應依賴 ...
從flink的官方文檔,我們知道flink的編程模型分為四層,sql層是最高層的api,Table api是中間層,DataStream/DataSet Api 是核心,stateful Streaming process層是底層實現。 其中, flink ...
從flink的官方文檔,我們知道flink的編程模型分為四層,sql層是最高層的api,Table api是中間層,DataStream/DataSet Api 是核心,stateful Streaming process層是底層實現。 其中, flink dataset ...