最近工作上需要做句子語義去重相關的工作,本質上這是屬於NLP中text matching(文本匹配)相關的內容。因此我花了一些時間整理了一些關於這個方向的資料,整理如下(也許會持續更新): BiMPM: https://weibo.com/1402400261/F40cs8tIX ...
論文題目:Matching Article Pairs with Graphical Decomposition and Convolutions 發表情況:ACL 騰訊PCG小組 模型簡介 模型如圖 本文的工作是基於概念圖 Concept Interac tion Graph CIG 來做的,關於CIG的詳細解釋可以參看騰訊發的另一篇論文:A User Centered Concept Mini ...
2020-07-22 17:28 0 889 推薦指數:
最近工作上需要做句子語義去重相關的工作,本質上這是屬於NLP中text matching(文本匹配)相關的內容。因此我花了一些時間整理了一些關於這個方向的資料,整理如下(也許會持續更新): BiMPM: https://weibo.com/1402400261/F40cs8tIX ...
Deep Learning of Graph Matching 閱讀筆記 CVPR2018的一篇文章,主要提出了一種利用深度神經網絡實現端到端圖匹配(Graph Matching)的方法. 該篇文章理論性較強,較難讀懂。。。 論文鏈接 介紹這篇文章之前,需要先了解一下什么是圖匹配,圖 ...
這篇文章來自 BMVC 2018。低光圖像增強一直是一個火熱的領域,在過去的幾十年中,有很多傳統的方法用於增強低光圖像,但這些方法都在一定程度上限制了增強效果。隨着深度學習的興起,卷積神經 ...
論文源址:https://arxiv.org/abs/1511.07122 tensorflow Github:https://github.com/ndrplz/dilation-tensor ...
論文信息:Vinyals O, Blundell C, Lillicrap T, et al. Matching networks for one shot learning[C]//Advances in neural information processing systems. ...
目的: 提升深度神經網絡的性能。 一般方法帶來的問題: 增加網絡的深度與寬度。 帶來兩個問題: (1)參數增加,數據不足的情況容易導致過擬合 (2)計算資源要求高,而且在訓練過程中會 ...
模板匹配就是在給定一幅圖像和一幅模板(一般模板比圖像的尺寸小很多)的情況下,找到這個圖像中最最相似於模板的位置,比如 第一幅是給定的圖片,第二幅是模板,第三幅就是搜索到的匹配的位置。 這個搜索的過程,我沒有在源碼中求索,但是根據tutorial,應該是采用sliding window的方法 ...
word-break 屬性指定單詞在到達行尾時應如何中斷。 屬性值: Value Description normal ...