zabbix中文字符亂碼問題，三種解決辦法總結。總有一種方法適合你
： zabbix字符亂碼 三種解決方法總結 版權 ...
原文：項目總結 | 九種缺失值處理方法總有一種適合你
為什么要處理缺失值 這一段完全是廢話了。含有缺失數據的樣本，你要么刪了，要了就填充上什么值。刪了就會損失一部分的樣本信息，填充要是填充的不合適，會給樣本增加噪音。 所以這就是一個選擇的問題： 選擇刪除還是填充 選擇填充方式 處理缺失值的 種方法 這里先說一下，我總結了自己在競賽中的操作，以及一些大佬的處理方法，建議處理缺失值的方法是： 先嘗試刪除有缺失項的數據，然后訓練模型，先把baseline做 ...
2020-07-26 07:12 0 1128 推薦指數：
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