Alink漫談(十二) :在線學習算法FTRL 之 整體設計 目錄 Alink漫談(十二) :在線學習算法FTRL 之 整體設計 0x00 摘要 0x01概念 1.1 邏輯回歸 1.1.1 ...
Alink漫談 十三 :在線學習算法FTRL 之 具體實現 目錄 Alink漫談 十三 :在線學習算法FTRL 之 具體實現 x 摘要 x 回顧 x 在線訓練 . 預置模型 . . 訓練模型 . . 加載模型 . 分割高維向量 . 迭代訓練 . . Flink Stream迭代功能 . . 迭代構建 . . . 迭代的輸入 . . . 迭代的反饋 . . 迭代體 CalcTask ReduceTa ...
2020-07-22 21:03 0 968 推薦指數:
Alink漫談(十二) :在線學習算法FTRL 之 整體設計 目錄 Alink漫談(十二) :在線學習算法FTRL 之 整體設計 0x00 摘要 0x01概念 1.1 邏輯回歸 1.1.1 ...
Alink漫談(六) : TF-IDF算法的實現 目錄 Alink漫談(六) : TF-IDF算法的實現 0x00 摘要 0x01 TF-IDF 1.1 原理 1.2 計算方法 0x02 ...
Alink漫談(一) : 從KMeans算法實現不同看Alink設計思想 目錄 Alink漫談(一) : 從KMeans算法實現不同看Alink設計思想 0x00 摘要 0x01 Flink 是什么 0x02 Alink 是什么 ...
在線學習想要解決的問題 在線學習 ( \(\it{Online \;Learning}\) ) 代表了一系列機器學習算法,特點是每來一個樣本就能訓練,能夠根據線上反饋數據,實時快速地進行模型調整,使得模型及時反映線上的變化,提高線上預測的准確率。相比之下,傳統的批處理方式需要一次性收集所有 ...
Alink漫談(二) : 從源碼看機器學習平台Alink設計和架構 目錄 Alink漫談(二) : 從源碼看機器學習平台Alink設計和架構 0x00 摘要 0x01 Alink設計原則 0x02 Alink實例代碼 ...
轉載請注明本文鏈接:http://www.cnblogs.com/EE-NovRain/p/3810737.html 現在做在線學習和CTR常常會用到邏輯回歸( Logistic Regression),而傳統的批量(batch)算法無法有效地處理超大規模的數據集和在線數據流 ...
FTRL由google工程師提出,在13的paper中給出了偽代碼和實現細節,paper地址:http://www.eecs.tufts.edu/~dsculley/papers/ad-click-prediction.pdf 本文旨在算法的應用,推導和優化過程詳見paper,推薦一篇博文 ...
Alink漫談(十) :線性回歸實現 之 數據預處理 目錄 Alink漫談(十) :線性回歸實現 之 數據預處理 0x00 摘要 0x01 概念 1.1 線性回歸 1.2 優化模型 1.3 損失函數 ...