原文:Alink漫談(十三) :在線學習算法FTRL 之 具體實現

Alink漫談 十三 :在線學習算法FTRL 之 具體實現 目錄 Alink漫談 十三 :在線學習算法FTRL 之 具體實現 x 摘要 x 回顧 x 在線訓練 . 預置模型 . . 訓練模型 . . 加載模型 . 分割高維向量 . 迭代訓練 . . Flink Stream迭代功能 . . 迭代構建 . . . 迭代的輸入 . . . 迭代的反饋 . . 迭代體 CalcTask ReduceTa ...

2020-07-22 21:03 0 968 推薦指數:

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Alink漫談(六) : TF-IDF算法實現

Alink漫談(六) : TF-IDF算法實現 目錄 Alink漫談(六) : TF-IDF算法實現 0x00 摘要 0x01 TF-IDF 1.1 原理 1.2 計算方法 0x02 ...

Sat Jun 06 05:52:00 CST 2020 0 784
在線優化算法 FTRL 的原理與實現

在線學習想要解決的問題 在線學習 ( \(\it{Online \;Learning}\) ) 代表了一系列機器學習算法,特點是每來一個樣本就能訓練,能夠根據線上反饋數據,實時快速地進行模型調整,使得模型及時反映線上的變化,提高線上預測的准確率。相比之下,傳統的批處理方式需要一次性收集所有 ...

Tue Apr 14 03:42:00 CST 2020 1 5627
各大公司廣泛使用的在線學習算法FTRL詳解

轉載請注明本文鏈接:http://www.cnblogs.com/EE-NovRain/p/3810737.html   現在做在線學習和CTR常常會用到邏輯回歸( Logistic Regression),而傳統的批量(batch)算法無法有效地處理超大規模的數據集和在線數據流 ...

Fri Jun 27 05:31:00 CST 2014 17 71086
廣告點擊率預測(CTR) —— 在線學習算法FTRL的應用

FTRL由google工程師提出,在13的paper中給出了偽代碼和實現細節,paper地址:http://www.eecs.tufts.edu/~dsculley/papers/ad-click-prediction.pdf 本文旨在算法的應用,推導和優化過程詳見paper,推薦一篇博文 ...

Thu Jun 01 01:22:00 CST 2017 0 1544
Alink漫談(十) :線性回歸實現 之 數據預處理

Alink漫談(十) :線性回歸實現 之 數據預處理 目錄 Alink漫談(十) :線性回歸實現 之 數據預處理 0x00 摘要 0x01 概念 1.1 線性回歸 1.2 優化模型 1.3 損失函數 ...

Sat Jul 11 16:16:00 CST 2020 0 1193
 
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