當我們分析特征時,類別特征該可視化怎么做 一、只畫類別特征: 1.df[col].value_counts().plot.bar() 2.sns.countplot(df[col]) 二、類別特征和y值, y值也是類別(0,1) 1.pd.crosstab ...
sns.countplot 用於類別特征的頻數條形圖,可以畫類別特征和y值 y值特征也是類比的話 的條形圖 sns.countplot x None,y None,hue None,data None,order None,hue order None,orient None,color None,palette None,saturation . ,dodge True,ax None, kwa ...
2020-07-21 16:20 0 3663 推薦指數:
當我們分析特征時,類別特征該可視化怎么做 一、只畫類別特征: 1.df[col].value_counts().plot.bar() 2.sns.countplot(df[col]) 二、類別特征和y值, y值也是類別(0,1) 1.pd.crosstab ...
sns.barplot() :條形圖主要展現的是每個矩形高度的數值變量的中心趨勢的估計 條形圖只顯示平均值(或其他估計值) 注:countplot參數和barplot基本差不多,可以對比着記憶,有一點不同的是countplot中不能同時輸入x和y,且countplot沒有誤差棒, 類別特征 ...
)//將大畫布分為1一行3列取第一個畫布 sns.countplot(x='q',data=tra ...
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1.使用excel 選擇數據 插入圖表-條形圖表 選擇一個條形柱設置次坐標軸;主坐標軸和次坐標軸的最大值和最小值設置正負值;其中一個坐標軸選逆序; 圖例次序無法通過 設置圖例格式的選擇數據改變 可通過調整主次坐標軸數據改變 坐標軸存在負數的情況暫無解。 2.使用tableau ...