由於公司需要進行了中文驗證碼的圖片識別開發,最近一段時間剛忙完上線,好不容易閑下來就繼上篇《基於Windows10 x64+visual Studio2013+Python2.7.12環境下的Caffe配置學習 》文章,記錄下利用caffe進行中文驗證碼圖片識別的開發過程。由於這里主要介紹開發 ...
這一篇將會介紹卷積神經網絡 CNN ,CNN 模型非常適合用來進行圖片相關的學習,例如圖片分類和驗證碼識別,也可以配合其他模型實現 OCR。 使用 Python 處理圖片 在具體介紹 CNN 之前,我們先來看看怎樣使用 Python 處理圖片。Python 處理圖片最主要使用的類庫是 Pillow Python PIL 的 fork ,使用以下命令即可安裝: 一些簡單操作的例子如下,如果你想了解更 ...
2020-07-21 14:47 12 2332 推薦指數:
由於公司需要進行了中文驗證碼的圖片識別開發,最近一段時間剛忙完上線,好不容易閑下來就繼上篇《基於Windows10 x64+visual Studio2013+Python2.7.12環境下的Caffe配置學習 》文章,記錄下利用caffe進行中文驗證碼圖片識別的開發過程。由於這里主要介紹開發 ...
驗證碼的生成與識別 本文系作者原創,轉載請注明出處:https://www.cnblogs.com/further-further-further/p/10755361.html 目錄 1.驗證碼 ...
僅做記錄,后面慢慢整理 訓練函數: 測試代碼: 這里生成的模型是ckpt,參考代碼CNN中是沒有指定輸入輸出結點名稱的,這里直接在源碼第11層修改即可。 使用Netron可以快速查看模型結構,找到輸入輸出結點名稱。 也可以使用代碼打印全部結點 ...
的是本地已下載好的mnist數據集。(但我懷疑我下了假的數據集,咋驗證准確率這么低,所以這里不提供了) ...
我對機器學習的某些方面還是欠缺了解,總感覺整理不下去,初步定下以下話題吧。 卷積神經網絡DN ...
最近幾天陸續補充了一些“線性回歸”部分內容,這節繼續機器學習基礎部分,這節主要對CNN的基礎進行整理,僅限於基礎原理的了解,更復雜的內容和實踐放在以后再進行總結。 卷積神經網絡的基本原理 前面對全連接神經網絡和深度學習進行了簡要的介紹,這一節主要對卷積神經網絡的基本原理進行學習和總結 ...
操蛋的整改終於完了么,以后應該能看到比較干凈的評論了吧🤒 這篇將會介紹人臉識別模型的實現,以及如何結合前幾篇文章的模型來識別圖片上的人,最終效果如下: 實現人臉識別的方法 你可能會想起第八篇文章介紹如何識別圖片上物體類型的 CNN 模型,那么人臉是否也能用同樣的方法識別呢?例如有 ...
因為這幾個月飯店生意恢復,加上研究 Faster-RCNN 用掉了很多時間,就沒有更新博客了🐶。這篇開始會介紹對象識別的模型與實現方法,首先會介紹最簡單的 RCNN 與 Fast-RCNN 模型,下一篇會介紹 Faster-RCNN 模型,再下一篇會介紹 YOLO 模型。 圖片分類與對象識別 ...