PyTorch常用函數：torch.ge; torch.gt; torch.le; equal; eq
torch.ge torch.ge(input, other, out=None) → Tensor 逐元素比較input和other，即是否 input>=otherinput>=other。 如果兩個張量有相同的形狀和元素值，則返回True ，否則 False。 第二個參數可以為 ...
原文：torch常用的函數
torch.cat ：是將兩個張量 tensor 拼接在一起。 tensor.expand as ：把一個tensor變成和函數括號內一樣形狀的tensor tensor.narrow dim,index,number ：dim 取行 列 index 從索引index開始取 number 取的行數 列數 contiguous ：在調用view 之前需要先調用contiguous tensor.c ...
2020-07-21 11:05 0 1071 推薦指數：
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https://pytorch.org/docs/stable/nn.html 1）卷積層 class torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation ...
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NLLLoss 和 CrossEntropyLoss 在圖片單標簽分類時，輸入m張圖片，輸出一個m*N的Tensor，其中N是分類個數。比如輸入3張圖片，分3類，最后的輸出是一個3*3的Tens ...
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一、_, predicted = torch.max(outputs.data, 1) 那么，這里的 下划線_ 表示什么意思？ 首先，torch.max()這個函數返回的是兩個值，第一個值是具體的value（我們用下划線_表示），第二個值是value所在的index（也就是predicted ...
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