pytorch中torch.nn.MSELoss損失函數用法
loss=torch.nn.MSELoss w=np.array([1.0,2.0,3.0]) w1=np.array([1.0,2.0,2.0]) print(loss(torch.tensor(w),torch.tensor(w1))) 輸出值了0.333。 輸出表明loss損失函數 ...
原文：torch 中的損失函數
NLLLoss 和 CrossEntropyLoss 在圖片單標簽分類時，輸入m張圖片，輸出一個m N的Tensor，其中N是分類個數。比如輸入 張圖片，分 類，最后的輸出是一個 的Tensor 第 行分別是第 張圖片的結果，假設第 列分別是貓 狗和豬的分類得分。 first step: 對每一行使用Softmax，這樣可以得到每張圖片的概率分布。概率最大的為： ：豬 ：狗 ：豬。 second ...
2020-07-20 17:43 0 687 推薦指數：
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