DNN、CNN、RNN的區別
參考1：CNN、RNN、DNN區別 參考2：一文讀懂 CNN、DNN、RNN 內部網絡結構區別 一張圖解釋所有： 感知機(輸入層、輸出層、一個隱藏層)-->不能解決復雜的函數-->神經網絡NN出現(多層感知機出現，使用sigmoid或tanh、反向傳播BP算法 ...
原文：DNN、CNN、RNN、LSTM的區別
廣義上來說，NN 或是DNN 確實可以認為包含了CNN RNN這些具體的變種形式。在實際應用中，所謂的深度神經網絡DNN，往往融合了多種已知的結構，包括卷積層或是LSTM單元。但是從狹義上來說，單獨的DNN CNN RNN及LSTM也可以對比。 DNN 深度神經網絡 神經網絡是基於感知機的擴展，而DNN可以理解為有很多隱藏層的神經網絡。多層神經網絡和深度神經網絡DNN其實也是指的一個東西，DNN有 ...
2019-10-07 12:46 0 1036 推薦指數：
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