bitmap去重與布隆過濾器原理 1. bitmap去重 通過一個比特位來存一個地址,占用內存很小 2. 布隆過濾器 BloomFilter 會開辟一個m位的bitArray(位數組),開始所有數據全部置 0 。當一個元素過來時,能過多個哈希函數(h1,h2,h3....)計算不同的在哈希 ...
位圖 BitMap 存儲結構,位圖 BitMap 。布隆過濾器本身就是基於位圖的,是對位圖的一種改進。 有 千萬個整數,整數的范 圍在 到 億之間。如何快速查找某個整數是否在這 千萬個整數中 當然,這個問題還是可以用散列表來解決。不過,我們可以使用一種比較 特殊 的散列表,那就是位圖。我們申請一個大小為 億 數據類型為布爾類型 true 或者 false 的數組。將這 千萬個整數作為數組 下標, ...
2020-07-25 18:55 1 664 推薦指數:
bitmap去重與布隆過濾器原理 1. bitmap去重 通過一個比特位來存一個地址,占用內存很小 2. 布隆過濾器 BloomFilter 會開辟一個m位的bitArray(位數組),開始所有數據全部置 0 。當一個元素過來時,能過多個哈希函數(h1,h2,h3....)計算不同的在哈希 ...
一、先談哈希 1.1原理 Hash (哈希,或者散列)函數在計算機領域,尤其是數據快速查找領域,加密領域用的極廣。 其作用是將一個大的數據集映射到一個小的數據集上面(這些小的數據集叫做哈希值,或者散列值)。 1.2一個典型的hash函數示意圖 1.3特點 如果兩個散列值是不相同 ...
1. 節衣縮食-位圖 在平時的開發中,會有一些bool 型數據需要存取,比如用戶的簽到記錄,簽了是1,沒簽是0,要記錄365天。如果使用普通的key/value,每個用戶需要記錄365個,當用戶數上億的時候,需要的存儲空間非常大。 為了解決這個問題,Redis 提供了位圖數據結構,每天 ...
布隆過濾器 假如有1億個不重復的正整數(大致范圍已知),但是只有1G的內存可用,如何判斷該范圍內的某個數是否出現在這1億個數中?最常用的處理辦法是利用位圖,1*108/1024*1024*8=11.9,也只需要申請12M的內存 ...
布隆過濾器 譚文濤 2021-12-24 假如你在程序員的面試中碰到如下問題,你該如何回答: 1、 比如中國現在接種第3針加強針新冠疫苗的人數已超過10億,怎樣快速判斷出一位持有中國身份證的居民沒有接種第3針疫苗? 2、 因為你和領導喜歡公司同一個妹子,你的領導想辭退你,但你平時的工作 ...
試想一下這樣的場景,當黑客故意訪問不存在的數據,導致程序不斷訪問DB數據庫的數據,數據庫會不會掛掉?答案是會的。所以為了避免這種情況發生,當黑客訪問不存在的緩存時能夠迅速返回避免緩存及DB掛掉,引出了今天講的布隆過濾器。 布隆過濾器(Bloom Filter)是1970年由布隆提出的。它實際上 ...
看見了海量數據去重,找到停留時間最長的IP等問題,有博友提到了Bloom Filter,我就查了查,不過首先想到的是大叔,下面就先看看大叔的風采。 一、布隆過濾器概念引入 (Bloom Filter)是由布隆(Burton Howard ...
1 什么是布隆過濾器 本質上布隆過濾器是一種數據結構,比較巧妙的概率型數據結構(probabilistic data structure),特點是高效地插入和查詢,可以用來告訴你 “某樣東西一定不存在或者可能存在”,或者說“判斷一個元素是否存在一個集合中”,比如: 字處理軟件中 ...