單目SLAM地圖初始化的目標是構建初始的三維點雲。由於不能僅僅從單幀得到深度信息,因此需要從圖像序列中選取兩幀以上的圖像,估計攝像機姿態並重建出初始的三維點雲。 ORB-SLAM中提到,地圖初始化常見的方法有三種。 方法一 追蹤一個已知物體。單幀圖像的每一個點都對應於空間的一條射線 ...
本節的學習要點: 初始化的目的 單目 雙目 初始化的兩種方法 初始化過程 初始化的目的 單目SLAM初始化的目的是 構建初始的三維點雲地圖 空間點 並為之后的計算提供初始值 。 由於僅從單幀的圖像不能得到深度信息,因此需要從圖像序列中選取兩幀以上的圖像以估計相機機姿態並重建出初始的三維點雲。 常見的方法 方法一 追蹤一個已知物體。單幀圖像的每一個點都對應於空間的一條射線。通過不同角度不同位置掃描 ...
2020-03-23 04:24 0 730 推薦指數:
單目SLAM地圖初始化的目標是構建初始的三維點雲。由於不能僅僅從單幀得到深度信息,因此需要從圖像序列中選取兩幀以上的圖像,估計攝像機姿態並重建出初始的三維點雲。 ORB-SLAM中提到,地圖初始化常見的方法有三種。 方法一 追蹤一個已知物體。單幀圖像的每一個點都對應於空間的一條射線 ...
轉載請注明出處,謝謝 原創作者:Mingrui 原創鏈接:https://www.cnblogs.com/MingruiYu/p/12358458.html 本文要點: ORB-SLAM2 單目初始化部分 論文內容介紹 ORB-SLAM2 單目初始化部分 代碼結構介紹 寫在 ...
一. 通過對極約束並行計算F和H矩陣初始化 VO初始化目的是為了獲得准確的幀間相對位姿,並通過三角化恢復出初始地圖點。初始化方法要求適用於不同的場景(特別是平面場景),並且不要進行人為的干涉,例如選取視差大(large parallax)的場景(視差大代表相機移動會帶來明顯的圖像變化,通常 ...
作者: 喬不思 來源:微信公眾號|3D視覺工坊(系投稿) 3D視覺精品文章匯總:https://github.com/qxiaofan/awesome-3D-Vision-Papers/ 一、前言 請閱讀本文之前最好把ORB-SLAM3的單目初始化過程再過一遍(ORB-SLAM3 細讀 ...
作者:喬不思 來源:微信公眾號|3D視覺工坊(系投稿) 3D視覺精品文章匯總:https://github.com/qxiaofan/awesome-3D-Vision-Papers/ 學習ORB-SLAM3單目視覺SLAM中,發現有很多知識點需要展開和深入,同時又需要對系統 ...
單目初始化以及通過三角化恢復出地圖點 單目的初始化有專門的初始化器,只有連續的兩幀特征點均>100個才能夠成功構建初始化器。 若成功獲取滿足特征點匹配條件的連續兩幀,並行計算分解基礎矩陣和單應矩陣(獲取的點恰好位於同一個平面),得到幀間運動(位姿 ...
初始化時需要求出的變量:相機和imu外參r t、重力g、尺度s、陀螺儀和加速度計偏置ba bg。 下面對兩種算法初始化的詳細步驟進行對比: 求陀螺儀偏置bg 求解公式相同,求解方法不同。公式如下,VI ORB-SLAM使用圖優化的方式 ...
無論單目、雙目還是RGB-D,首先是將從攝像頭或者數據集中讀入的圖像封裝成Frame類型對象: 首先都需要將彩色圖像處理成灰度圖像,繼而將圖片封裝成幀。 (1) 單目 下面詳細介 ...