【NLP-2017】代碼解讀Transformer--Attention is All You Need
目錄 代碼結構 調用模型前的設置模塊（hparams.py，prepro.py，data_load.py，utils.py） transformer代碼解析（modules.py , model.py ） 訓練和測試（train.py，eval.py和test.py ...
原文：【NLP-2017】解讀Transformer--Attention is All You Need
目錄 研究背景 論文思路 實現方式細節 實驗結果 附件 專業術語列表 一 研究背景 . 涉及領域，前人工作等 本文主要處理語言模型任務，將Attention機制性能發揮出來，對比RNN,LSTM,GRU,Gated Recurrent Neural Networks 在序列建模和轉換任務上的應用，擯棄這些計算串行的缺點，另外針對一些研究中長依賴不足的問題 例如：端到端的記憶網絡使用循環attent ...
2020-07-18 19:21 0 544 推薦指數：
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