原文:如何保證redis和數據庫中的數據一致(轉)

怎么保證 redis 和 db 中的數據一致 你只要用緩存,就可能會涉及到緩存與數據庫雙存儲雙寫,你只要是雙寫,就一定會有數據一致性的問題,那么你如何解決一致性問題 首先需要考慮到:更新數據庫或者更新緩存都有可能失敗,在這種前提下分析業務帶來的影響。 一般來說,如果允許緩存可以稍微的跟數據庫偶爾有不一致的情況,也就是說如果你的系統不是嚴格要求 緩存 數據庫 必須保持一致性的話,最好不要做這個方案 ...

2020-07-18 17:06 0 3049 推薦指數:

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Redis和數據庫如何保證數據一致

,但是如果數據庫信息有改動,那么數據庫Redis數據一致性如何保證? 按我們常規的邏輯,數據庫修 ...

Tue Dec 14 06:19:00 CST 2021 0 4312
如何保證緩存和數據庫一致

看到好些人在寫更新緩存數據代碼時,先刪除緩存,然后再更新數據庫,而后續的操作會把數據再裝載的緩存。然而,這個是邏輯是錯誤的。試想,兩個並發操作,一個是更新操作,另一個是查詢操作,更新操作刪除緩存后,查詢操作沒有命中緩存,先把老數據讀出來后放到緩存,然后更新操作更新了數據庫 ...

Fri Jul 24 00:59:00 CST 2020 0 1772
如何保證緩存和數據庫一致性?

造成數據一致。 方案二:更新數據庫,更新緩存這種緩存更新策略俗稱雙寫,存在問題是:並發更新數據庫場景 ...

Thu May 27 01:57:00 CST 2021 0 933
如何保證緩存和數據庫一致

如何保證緩存和數據庫一致性,這是一個老生常談的話題了。 但很多人對這個問題,依舊有很多疑惑: 到底是更新緩存還是刪緩存? 到底選擇先更新數據庫,再刪除緩存,還是先刪除緩存,再更新數據庫? 為什么要引入消息隊列保證一致性? 延遲雙刪會有什么問題?到底要不要 ...

Thu Oct 21 00:22:00 CST 2021 0 889
如何保證Redis和數據庫雙寫一致性的問題?

Redis在國內各大公司都很熱門,比如新浪、阿里、騰訊、百度、美團、小米等。Redis也是大廠面試最愛問的,尤其是Redis客戶端、Redis高級功能、Redis持久化和開發運維常用問題探討、Redis復制的原理和優化策略、Redis分布式解決方案等。 關於Redis的這8問,你能答上來幾個 ...

Sun Mar 22 08:04:00 CST 2020 0 3717
如何保證Redis緩存和數據庫一致性?

首先我們先了解下緩存是什么? 緩存就是把低速存儲的結果,臨時保存在高速存儲的技術。 為什么使用redis進行緩存數據Redis嘛,就是一種運行速度很快,並發很強的跑在內存上的NoSql數據庫,支持鍵到五種數據類型的映射 ...

Thu Apr 07 16:38:00 CST 2022 0 703
如何保證緩存(redis)與數據庫一致

針對這兩點問題,一共可以分為四種方案:  1、先更新緩存,再更新數據庫;  2、先更新數據庫,再更新緩存;  3、先淘汰緩存,再更新數據庫;  4、先更新數據庫,再淘汰緩存。 更新緩存、淘汰緩存的優缺點:   淘汰緩存       優點:操作簡單,不用關心更新操作,直接將緩存的舊值 ...

Thu Feb 17 00:00:00 CST 2022 1 1716
Redis和數據庫一致

1、實時同步 對強一致要求比較高的,應采用實時同步方案,即查詢緩存查詢不到再從DB查詢,保存到緩存; 更新緩存時,先更新數據庫,再將緩存的設置過期(建議不要去更新緩存內容,直接設置緩存過期)。 為什么不去更新緩存內容,而是設置緩存過期呢? 答 ...

Thu Aug 15 18:41:00 CST 2019 0 1842
 
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