引言按照Kafka默認的消費邏輯設定,一個分區只能被同一個消費組(ConsumerGroup)內的一個消費者消費。假設目前某消費組內只有一個消費者C0,訂閱了一個topic,這個topic包含7個分區,也就是說這個消費者C0訂閱了7個分區,參考下圖(1)。 此時消費組內又加入 ...
一個consumer group中有多個consumer,一個 topic有多個partition,所以必然會涉及到partition的分配問題,即確定那個partition由哪個consumer來消費。 Kafka有兩種分配策略,一是roundrobin,一是range。最新還有一個StickyAssignor策略 將分區的所有權從一個消費者移到另一個消費者稱為重新平衡 rebalance 。 ...
2020-06-21 10:38 0 3824 推薦指數:
引言按照Kafka默認的消費邏輯設定,一個分區只能被同一個消費組(ConsumerGroup)內的一個消費者消費。假設目前某消費組內只有一個消費者C0,訂閱了一個topic,這個topic包含7個分區,也就是說這個消費者C0訂閱了7個分區,參考下圖(1)。 此時消費組內又加入 ...
一個分區只能被一個消費組下面的一個消費者消費,這里就產生了分區分配的問題。Kafka中提供了多重分區分配算 ...
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轉載:https://www.cnblogs.com/lanston/p/14219473.html 消費組和消費者是kafka中比較重要的概念,理解和掌握原理有利於優化kafka性能和處理消費積壓問題。Kafka topic 由多個分區組成,分區分布在集群節點上; 當外部程序消費 ...
之間,kafka並不保證消息的順序 同一個主題下,不同分區所包含的內容是不同的,每個消 ...
消費方式: consumer 采用 pull(拉)模式從 broker 中讀取數據。 push(推)模式很難適應消費速率不同的消費者,因為消息發送速率是由 broker 決定的。 它的目標是盡可能以最快速度傳遞消息,但是這樣很容易造成 ...
用過 Kafka 的同學應該都知道,每個 Topic 一般會有很多個 partitions。為了使得我們能夠及時消費消息,我們也可能會啟動多個 Consumer 去消費,而每個 Consumer 又會啟動一個或多個streams去分別消費 Topic 對應分區中的數據。我們又知道,Kafka 存在 ...
kafka中每個主題一般都會有很多個分區,為了及時消費到數據,我們可能會啟動很多個消費者去一個消費topic中的數據。每個分區只能由消費組內的一個消費者去消費。那么,同一個消費組內的消費者是如何確定消費哪些分區的數據呢? kafka內部中存在兩種分配策略:Range和RoundRobin ...