如何使用BERT實現中文的文本分類(附代碼) ...
從RNN到BERT 一年前的這個時候,我逃課了一個星期,從澳洲飛去上海觀看電競比賽,也順便在上海的一個公司聯系了面試。當時,面試官問我對RNN的了解程度,我回答 沒有了解 。但我把這個問題帶回了學校,從此接觸了RNN,以及它的加強版 LSTM。 時隔一年,LSTM好像已經可以退出歷史舞台。BERT站在了舞台中間,它可以更快且更好的解決NLP問題。我打算以邊學習邊分享的方式,用BERT GTP 過一 ...
2020-07-18 12:12 0 9122 推薦指數:
如何使用BERT實現中文的文本分類(附代碼) ...
Pytorch之Bert文本分類(一) ...
BERT 預訓練模型及文本分類 介紹 如果你關注自然語言處理技術的發展,那你一定聽說過 BERT,它的誕生對自然語言處理領域具有着里程碑式的意義。本次試驗將介紹 BERT 的模型結構,以及將其應用於文本分類實踐。 知識點 語言模型和詞向量 BERT 結構詳解 BERT 文本分類 ...
寫在前面 文本分類是nlp中一個非常重要的任務,也是非常適合入坑nlp的第一個完整項目。雖然文本分類看似簡單,但里面的門道好多好多,作者水平有限,只能將平時用到的方法和trick在此做個記錄和分享,希望大家看過都能有所收獲,享受編程的樂趣。 第一部分 模型 Bert模型是Google ...
Pytorch之Bert中文文本分類(二) ...
渣渣本跑不動,以下代碼運行在Google Colab上。 語料鏈接:https://pan.baidu.com/s/1YxGGYmeByuAlRdAVov_ZLg 提取碼:tzao neg.txt和pos.txt各5000條酒店評論,每條評論一行。 安裝transformers庫 ...
筆記摘抄 語料鏈接:https://pan.baidu.com/s/1YxGGYmeByuAlRdAVov_ZLg 提取碼:tzao neg.txt和pos.txt各5000條酒店評論,每條評論一 ...
Pytorch使用Google BERT模型進行中文文本分類 ...