DataFrame. drop_duplicates (子集= None,keep = 'first',inplace = False,ignore_index = False)[資源] 返回刪除重復行 ...
from pandas import DataFramedf DataFrame np.arange .reshape , ,index a , b , c , d ,columns one , two , three , four 創建一個dataframedf .loc e 優雅地增加一行全 df .ix df .all axis , : 找到它df .ix df .all axis , : ...
2020-07-17 20:36 0 2308 推薦指數:
DataFrame. drop_duplicates (子集= None,keep = 'first',inplace = False,ignore_index = False)[資源] 返回刪除重復行 ...
一般寫法: dataframe名稱.drop_duplicates(subset=['A','B'],keep='last',inplace=True,ignore_index = False) 解釋: subset=['A','B']:要A和B列同時重復才刪除 ...
刪除表中全部為NaN的行 刪除表任一列中有NaN的行 示例: 刪除給定列為Null的行: 刪除指定列為Na的行(刪除列create_time為Na的行) 函數原型: 更多函數原型:https ...
網上關於dataframe刪除指定行的博文較少,看到一篇不錯的,轉載一下,原文地址:https://blog.csdn.net/shuihupo/article/details/82842524 遇到清洗數據的問題,需要把某一列數據中,那些為指定元素的數據,整行去除 嘗試 ...
pandas DataFrame的增刪查改總結系列文章: pandas DaFrame的創建方法 pandas DataFrame的查詢方法 pandas DataFrame行或列的刪除方法 pandas DataFrame的修改方法 此文我們繼續圍繞DataFrame ...
新建一個 dataframe : 想根據 id 和 lable 來刪除重復行,即刪掉 id=2 且 lable=2 的重復行。利用 distinct 無法刪除 利用 dropDuplicates 可以根據 ID 來刪除: ...
用法:DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 參數說明:labels 就是要刪除的行列的名字,用列表給定axis 默認為0,指刪除行,因此刪除columns時要指定axis ...
drop_duplicates() 可以刪除重復的行,返回的是刪除重復行后的df 參數 subset:column label or sequence of labels, optional,需要刪除的列,默認是全部的列 keep:{‘first’, ‘last ...