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2020-07-17 19:36 0 668 推薦指數:
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准備數據 數據集讀入 數據集亂序 生成訓練集和測試集 特征和標簽配對,每次讀入一小撮(batch) 搭建網絡 定義神經網絡中所有可訓練參數 參數優化 嵌 ...
主要步驟: 1.准備數據 數據集讀入 數據集亂序 將數據集分為訓練集和測試集 將輸入特征和標簽配對,每次喂入神經網絡一小撮(batch) 2.搭建網絡 定義神經網絡 ...
學習機器學習默認導入庫: 分析過程: 我們構思了一項任務,要利用鳶尾花的物理測量數據來預測其品種。我們在構建模型時用到了由專家標注過 的測量數據集,專家已經給出了花的正確品種,因此這是一個監督學習問題。一共有三個 品種 ...
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參考地址:https://blog.csdn.net/weixin_30607659/article/details/95010173 實驗記錄,方便以后查閱 一丶實現代碼 ...
一、實操 下面進行的模型訓練為偽代碼,一般用tensorflow不會用到這種方式來訓練模型,這個只是用來作為對上一篇常用函數的使用,方便熟悉代碼以及訓練時梯度是如何計算的。 輸出結果: ...