MxNet 遷移學習實現深度學習分類
利用MxNet實現圖像分類任務 這篇文章將利用MxNet以及其前端gluon 實現一個完整的圖像分類任務，其中主要包括以下幾個方面： 圖像I/O 搭建網絡 進行訓練 驗證算法 輸出結果 ...
原文：深度學習趣談：什么是遷移學習？（附帶Tensorflow代碼實現）
一.遷移學習的概念 什么是遷移學習呢 遷移學習可以由下面的這張圖來表示： 這張圖最左邊表示了遷移學習也就是把已經訓練好的模型和權重直接納入到新的數據集當中進行訓練，但是我們只改變之前模型的分類器 全連接層和softmax sigmoid ，這樣就可以節省訓練的時間的到一個新訓練的模型了 但是為什么可以這么做呢 二.為什么可以使用遷移學習 一般在圖像分類的問題當中，卷積神經網絡最前面的層用於識別圖像 ...
2020-07-17 16:14 0 1275 推薦指數：
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