@ 目錄 一. 研究背景 二. 分析結論與建議 三. 任務與實現 四. 數據集解析 五. 數據分析套餐 1.准備工作 導入相關的庫 導入數據集 2.數據預處理 ...

分析背景 某電信公司市場部為了預防用戶流失，收集了已經打好流失標簽的用戶數據。現在要對流失用戶情況進行分析，找出哪些用戶可能會流失？ 理解數據 采集數據 本數據集描述了電信用戶是否流失以及其相關信息，共包含7043條數據，共21個字段，分別介紹如下： customerID ： 用戶 ...

數據分析系列 客戶流失 ​ 客戶流失是指客戶終止與企業的服務合同或轉向其他公司提供服務，客戶流失分析事宜客戶的歷史通話行為數據，客戶的基礎信息，客戶擁有的產品信息為基礎，通過試單的數據挖掘手段，綜合考慮流失的特點和與之相關的多種因素，從而發現與流失密切相關的特征，在此基礎上簡歷可以在一定時間范圍 ...

二、代碼實現 # /usr/bin/python # -*- encoding:utf-8 -*- # data analysis import pandas a ...

早先我曾探討一個關於流失分析的整套流程問題，也說了流失分析是如何的重要，大概這種解說是蒼白無力的，因為拿不出數據來說明這個問題，因此大家就會感覺比較飄渺，今天就是流失分析再次進行探討，這次從數據的角度來理解為什么要做好流失分析。 挽留一個老用戶相比於拉動一個新用戶，在游戲收入、產品周期維護方面 ...

前段時間說過一些關於玩家生命周期的問題，其實那些有點大，有點虛，從宏觀的角度了解我們此時此刻正在做的分析是屬於那一部分，哪一個體系的，說實話，這是為了建立一種意識而要做的工作，玩家生命周期價值源於電信行業的客戶生命周期管理和PLC（產品生命周期）的解讀和應用，限於本人水平和能力因素，不夠深刻 ...

最近看了很多關於流失分析的文章，也構建了一些模型，流失這個問題看似有些讓人抓不住一根主線來做，這幾天也有幾個朋友問我怎么來做流失的分析，但是最近工作變動，外加上很忙，就沒有很好的跟他們說說這個問題。說道流失流失分析，很多人都知道使用決策樹算法，C5.0、Chaid、Quest或者貝葉斯，也有 ...

1、讀取數據 2、認識數據 ①數據特征的量綱差距（即歸一化/標准化處理） ②數據分布不均衡（比方說分類，0-1分類，0的數據遠遠大於1的數據） 處理方式：下采樣、過采樣。 下采樣：將多的數據變得和少的數據一樣少。 過采樣：將少的數據變得和多的數據一樣 ...