從頭學pytorch(二十):殘差網絡resnet
殘差網絡ResNet resnet是何凱明大神在2015年提出的.並且獲得了當年的ImageNet比賽的冠軍. 殘差網絡具有里程碑的意義,為以后的網絡設計提出了一個新的思路. googlenet的思路是加寬每一個layer,resnet的思路是加深layer. 論文地址:https ...
原文：pytorch_5.11 殘差網絡--RestNet
了解殘差網絡 ResNet是何凱明在 年提出的一種網絡結構 ResNet又名殘差神經網絡，指的是在傳統卷積神經網絡中加入殘差學習 residual learning 的思想，解決了深層網絡中梯度彌散和精度下降 訓練集 的問題，使網絡能夠越來越深，既保證了精度，又控制了速度 ResNet網絡是參考了VGG 網絡，在其基礎上進行了修改，並通過短路機制加入了殘差單元 殘差塊 輸入的x分成兩個路線，一條路 ...
2020-07-17 15:54 0 1191 推薦指數：
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