一致性hash 一致性hash是將數據按照特征值映射到一個首尾相接的hash環上,同時也將節點(按照IP地址或者機器名hash)映射到這個環上。對於數據,從數據在環上的位置開始,順時針找到的第一個節點即為數據的存儲節點。這里仍然以上述的數據為例,假設id的范圍為[0, 1000 ...
一 Hash算法引入 分布式緩存 有一個電商平台,需要使用Redis存儲商品的圖片資源,key為圖片名稱,value為圖片所在服務器的路徑。利用隨機分配的規則進行分庫。總量 w,以每台服務器存 w的數量,部署 台緩存服務器,並且進行主從復制,架構圖如下圖: 由於規則是隨機分配的,那么我們不知道圖片存儲在哪台服務器上,這就需要遍歷所有redis服務器進行查詢。這顯然不是我們想要的,所以引入下面的Ha ...
2020-07-17 04:02 0 1509 推薦指數:
一致性hash 一致性hash是將數據按照特征值映射到一個首尾相接的hash環上,同時也將節點(按照IP地址或者機器名hash)映射到這個環上。對於數據,從數據在環上的位置開始,順時針找到的第一個節點即為數據的存儲節點。這里仍然以上述的數據為例,假設id的范圍為[0, 1000 ...
本文是使用 golang 實現 redis 系列的第七篇, 將介紹如何將單點的緩存服務器擴展為分布式緩存。godis 集群的源碼在Github:Godis/cluster 單台服務器的CPU和內存等資源總是有限的,隨着數據量和訪問量的增加單台服務器很容易遇到瓶頸。利用多台機器建立分布式系統,分工 ...
使用zookeeper 實現一致性hash。 redis服務啟動時,將自己的路由信息通過臨時節點方式寫入zk,客戶端通過zk client讀取可用的路由信息。 服務端 使用python 腳本寫的守護進程:https://github.com/LittlePeng ...
Redis集群的數據一致性 Redis 集群沒有使用一致性hash, 而是引入了哈希槽的概念。 Reds 集群(虛擬hash solt的概念)有16384個虛擬的哈希槽,每個key通過CRC16校驗后對16384取模來決定放置哪個槽.集群的每個節點負責一部分hash槽。這種結構很容易添加 ...
緣起 我有一個圖片存取服務,為了快速獲取圖片,我架起了3台緩存服務器,用簡單的Hash映射決定圖片存儲在哪台緩存上。比如: f(x) % 3 = 0 存儲在s0上 f(x) % 3 = 1 存儲在s1上 f(x) % 3 = 2存儲在s2上 某天,緩存負載過高,需要擴容1台,緩存數量 ...
一致性hash 前言 說出來大家可能不相信,我昨天做夢夢到自己在面試,然后面試官問了我這個問題哈哈~然后我就打算按照自己的理解寫一寫。如果有寫的不對的歡迎大家指正! 直接開始 普通hash算法 普通hash算法就是把存儲的key取hash然后再對節點數取模之后判斷key所在節點的位置 ...
一致性哈希 由於hash算法結果一般為unsigned int型,因此對於hash函數的結果應該均勻分布在[0,2^32-1]區間,如果我們把一個圓環用2^32 個點來進行均勻切割,首先按照hash(key)函數算出服務器(節點)的哈希值, 並將其分布到0~2^32的圓環上。用同樣的hash ...
一般算法: 對對象先hash然后對redis數量取模,如果結果是0就存在0的節點上。 1、2同上,假設有0-3四個redis節點、20個數據: 進行取模后分布如下: 現在因為壓力過大需要擴容,增加一台redis4、第五個節點: 現在只有4個節點還能夠命中。命中率 ...