Hive的10種優化總結
Hive作為大數據領域常用的數據倉庫組件，在平時設計和查詢時要特別注意效率。影響Hive效率的幾乎從不是數據量過大，而是數據傾斜、數據冗余、job或I/O過多、MapReduce分配不合理等等。對Hive的調優既包含對HiveSQL語句本身的優化，也包含Hive配置項和MR方面的調整 ...
原文：Hive的10種常用優化總結，再也不怕MapReduce分配不均了
Hive作為大數據領域常用的數據倉庫組件，在平時設計和查詢時要特別注意效率。影響Hive效率的幾乎從不是數據量過大，而是數據傾斜 數據冗余 job或I O過多 MapReduce分配不合理等等。對Hive的調優既包含對HiveSQL語句本身的優化，也包含Hive配置項和MR方面的調整。 列裁剪和分區裁剪 最基本的操作。所謂列裁剪就是在查詢時只讀取需要的列，分區裁剪就是只讀取需要的分區。以我們的日歷 ...
2020-04-24 11:13 0 1526 推薦指數：
相關推薦
MySQL 性能優化的 9 種姿勢，面試再也不怕了！
1、選擇最合適的字段屬性 Mysql是一種關系型數據庫，可以很好地支持大數據量的存儲，但是一般來說，數據庫中的表越小，在它上面執行的查詢也就越快。因此，在創建表的時候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度舍得盡可能小。 例如：在定義郵政編碼這個字段時，如果將其設置為char(255 ...
Hive 中的四種排序詳解，再也不會混淆用法了
Hive系列文章 Hive表的基本操作 Hive中的集合數據類型 Hive動態分區詳解 hive中orc格式表的數據導入 Java通過jdbc連接hive 通過HiveServer2訪問Hive SpringBoot連接Hive實現自助取數 hive關聯hbase表 Hive udf ...
R 再也不用愁變量太多跑回歸太麻煩！R語言循環常用方法總結
在高維數據分析過程中，為了篩選出與目標結局相關的變量，通常會用到回歸分析，但是因為自變量較多，往往要進行多次回歸。這就是統計編程語言發揮作用的時候了 有些大神們認為超過3次的復制粘貼就可以考慮使用循 ...
hive優化之調整mapreduce數目
一、調整hive作業中的map數 1.通常情況下，作業會通過input的目錄產生一個或者多個map任務。主要的決定因素有： input的文件總個數，input的文件大小，集群設置的文件塊大小(目前為128M, 可在hive中通過set dfs.block.size;命令查看到，該參數不能自定義修改 ...
mapreduce優化總結
集群的優化 1、合理分配map和reduce任務的數量（單個節點上map任務、reduce任務的最大數量） 2、其他配置 io.file.buffer.size hadoop訪問文件的IO操作都需要通過代碼庫。因此，在很多情況下，io.file.buffer.size都被用來設置緩存的大小 ...
一起學Hive——總結常用的Hive優化技巧
今天總結本人在使用Hive過程中的一些優化技巧，希望給大家帶來幫助。Hive優化最體現程序員的技術能力，面試官在面試時最喜歡問的就是Hive的優化技巧。 技巧1.控制reducer數量 下面的內容是我們每次在hive命令行執行SQL時都會打印出來的內容： 很多人都會有個疑問，上面的內容 ...
抽簽小程序，媽媽再也不用擔心誰洗碗（分配任務）了，so easy
背景 今天誰炒菜，誰洗碗，誰買菜...啊，Boss說用抽簽吧，於是有了下圖 這樣存在作弊的問題（記住棍子特征，誰先，誰后抽等等）於是有了這個抽簽小程序（當然小程序我一個人控制，我想不想作弊看心 ...