這是一個簡單快速入門教程——用Keras搭建神經網絡實現手寫數字識別，它大部分基於Keras的源代碼示例 minst_mlp.py. 1、安裝依賴庫 首先，你需要安裝最近版本的Python，再加上一些包Keras,numpy,matplotlib和jupyter.你可以安裝這些報在全局 ...

下載數據集 mnist數據集是一個公共的手寫數字數據集，一共有7W張28*28像素點的0-9手寫數字圖片和標簽，其中有6W張是訓練集，1W張是測試集。 其中，x_train為訓練集特征，y_train為訓練集標簽，x_test為測試集特征，y_test為測試集標簽。 數據 ...

剛開始學Tensorflow，這里記錄學習中的點點滴滴，希望能和大家共同進步。 Cuda和Tensorflow的安裝請參考上一篇博客：http://www.cnblogs.com/roboai/p/ ...

1.導入必備的包 2.定義mnist數據的格式變換 3.下載數據集，定義數據迭代器 4.定義全連接神經網絡（多層感知機）（若是CNN卷積神經網絡，則在網絡中添加幾個卷積層即可 ...

莫煩視頻網址 這個代碼實現了預測和可視化 去掉可視化進行代碼簡化 ...

Pytorch是熱門的深度學習框架之一，通過經典的MNIST 數據集進行快速的pytorch入門。 導入庫 准備數據集 構建模型 模型訓練 模型測試 ...

記得第一次接觸手寫數字識別數據集還在學習TensorFlow，各種sess.run()，頭都繞暈了。自從接觸pytorch以來，一直想寫點什么。曾經在2017年5月，Andrej Karpathy發表的一篇Twitter，調侃道：l've been using PyTorch a few ...

程序來自莫煩Python，略有刪減和改動。 import os import torch import torch.nn as nn import torch.utils.data as Da ...