框架 Apache Hadoop:分布式處理架構,結合了 MapReduce(並行處理)、YARN(作業調度)和HDFS(分布式文件系統); Tigon:高吞吐量實時流處理框架。 分布式編程 AddThis Hydra :最初在AddThis上開發的分布式數據 ...
前言 不知不覺, 年已經過去一半了,最近突然反應過來自己也看了不少文獻資料了,就想着把看過的文獻和覺得比較好的書籍做一個總結,基本都是大數據分布式領域的,回顧自己學識的同時,也給想從事或這個領域的小伙伴一些參考 。最后順便把接下來要看的東西列個列表,也會將自己學習的心得和經驗分享出來,有需要的童鞋可以參考參考。 另外有些文獻看完我會進行整理和輸出,這部分鏈接我一並附在文獻的介紹后面,后面看的書或是 ...
2020-07-16 19:32 0 1113 推薦指數:
框架 Apache Hadoop:分布式處理架構,結合了 MapReduce(並行處理)、YARN(作業調度)和HDFS(分布式文件系統); Tigon:高吞吐量實時流處理框架。 分布式編程 AddThis Hydra :最初在AddThis上開發的分布式數據 ...
原文鏈接:http://blog.bizcloudsoft.com/?p=292 Google雲的papers Google的著名的三篇大數據的論文,分別講述GFS、MapReduce、BigTable,取自網上,排版整理完成,以供參考。 下載: Google File System中文版 ...
HDFS: 用於存放一切信息的分布式的文件系統。大數據系統由於其涉及到的數據量較大所以往往需要仰賴於一個數據倉庫系統,將所有的數據能夠分門別類地存儲起來,而HDFS就是這樣一個倉庫。需要注意一點,HDFS並不是我們通常實際用來查詢或者處理數據的數據倉庫組件,其更像是倉庫本身,是一個偏硬件,偏 ...
大數據作為一門偏實踐類的學科,有沒有可以提升自己簡歷含金量的證書呢? 最近總有同學咨詢大數據專業可以考的證書的問題。目前來看,大數據面試更注重的是工作經驗,以及對大數據專業知識的掌握程度。大數據是一門特別注重實踐的學科,所以還是建議大家將實踐放在首位,在本地搭好大數據集群好好的練一練 ...
1、大數據處理與系統 簡介 特征 典型應用 代表性的處理系統 適用場景 批量數據處理系統 首要任務:1.利用批量數據挖掘合適的模式2.得出具體的含義3.制定明智的決策 ...
轉自:http://longriver.me/?p=57 方法1: 單進程處理大規模的文件速度如(上million量級)比較慢,可以采用awk取模的方法,將文件分而治之,這樣可以利用充分的利用多核 ...
學習大數據,學什么?怎么學? 1、原理和運行機制、體系結構(非常重要)2、動手:搭建環境、寫程序 目的:1、學習內容 2、熟悉一些名詞 一、各章概述(Hadoop部分) (一)、Hadoop的起源與背景知識 1、什么是大數據?兩個例子、大數據的核心問題是什么? 舉例: (1)商品推薦 ...
Google的三駕馬車:Google FS、MapReduce、BigTable。雖然Google沒有公布這三個產品的源碼,但是他發布了這三個產品的詳細設計論文,奠定了風靡全球的大數據算法的基礎! 2003年,Google發布Google File System論文,這是一個可擴展 ...