深度學習之PyTorch實戰（3）——實戰手寫數字識別
上一節，我們已經學會了基於PyTorch深度學習框架高效，快捷的搭建一個神經網絡，並對模型進行訓練和對參數進行優化的方法，接下來讓我們牛刀小試，基於PyTorch框架使用神經網絡來解決一個關於手寫數字識別的計算機視覺問題，評價我們搭建的模型的標准是它是否能准確的對手寫數字圖片進行識別 ...
原文：深度學習與Pytorch入門實戰（五）分類問題以及優化【數字識別實例】
筆記摘抄 . 分類問題 . 二分類 f:x rightarrow p y x p y x ： 解釋成給定x，求y 的概率，如果概率 gt . ，預測為 否則，預測為 p theta y x ：給定x，輸出預測值的概率 p r y x ：給定x，真實分布 . 多分類 f:x rightarrow p y x p y x ,p y x ,...,p y x p y x epsilon , sum i ...
2020-07-16 01:20 0 676 推薦指數：
相關推薦
深度學習與Pytorch入門實戰（十六）情感分類實戰（基於IMDB數據集）
筆記摘抄 提前安裝torchtext和scapy，運行下面語句（壓縮包地址鏈接：https://pan.baidu.com/s/1_syic9B-SXKQvkvHlEf78w 提取碼：ahh3）： ...
深度學習與Pytorch入門實戰（十三）RNN
筆記摘抄 1. 詞嵌入 其為一個簡單的 存儲固定大小的詞典 的 嵌入向量的查找表 意思是說，給一個編號，嵌入層就能 返回這個編號對應的嵌入向量（嵌入向量反映了各個編號代 ...
深度學習與Pytorch入門實戰（十五）LSTM
LSTM詳解 LSTM實現 筆記摘抄 1. nn.LSTM 1.1 lstm=nn.LSTM(input_size, hidden_size, num_layers) 參數： in ...
《深度學習與Pytorch入門實戰》2019
《深度學習與Pytorch入門實戰》2019 其他 https://www.cnblogs.com/taosiyu/category/1538754.html 1-深度學習框架簡介 pytorch動態圖： 一步一步給定數據計算，隨時查看每一步數據，較符合人的思維邏輯 ...
Pytorch實戰學習(五)：多分類問題
《PyTorch深度學習實踐》完結合集_嗶哩嗶哩_bilibili Softmax Classifer 1、二分類問題：糖尿病預測 2、多分類問題 MNIST Dataset：10個標簽，圖像數字（0-9）識別 ①用sigmoid：輸出每個類別的概率 但這種情況下 ...
深度學習入門之PyTorch
/code-of-learn-deep-learning-with-pytorch Pytorch學習資源與建議 隨着近年 ...
【深度學習系列】手寫數字識別實戰
上周在搜索關於深度學習分布式運行方式的資料時，無意間搜到了paddlepaddle，發現這個框架的分布式訓練方案做的還挺不錯的，想跟大家分享一下。不過呢，這塊內容太復雜了，所以就簡單的介紹一下paddlepaddle的第一個“hello word”程序----mnist手寫數字識別 ...