1.4 sklearn中的決策樹 2 DecisionTreeClassifier與紅酒數據集 ...
決策樹在sklearn中的實現 目錄 決策樹在sklearn中的實現 sklearn 入門 決策樹 概述 . 決策樹是如何工作的 . sklearn中的決策樹 DecisionTreeClassifier 與紅酒數據集 . 重要參數 . . criterion . . random state amp splitter . . 剪枝參數 . . 目標權重參數 . 重要屬性和接口 DecisionT ...
2020-04-13 22:31 0 676 推薦指數:
1.4 sklearn中的決策樹 2 DecisionTreeClassifier與紅酒數據集 ...
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上進行划分以及在這些維度的哪些閾值節點做划分等細節問題。 具體在sklearn中調用決策樹算法解決分 ...
整理今天的代碼…… 采用的是150條鳶尾花的數據集fishiris.csv df.iloc[rows, columns]取出符合條件的列。查看數據讀取是否正確(關於pandas使用最熟練的一條… ...
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一.決策樹 決策樹一般以選擇屬性的方式不同分為id3(信息增益),c4.5(信息增益率),CART(基尼系數),只能進行線性的分割,是一種貪婪的算法,其中sklearn中的決策樹分為回歸樹和分類樹兩種,默認的是CART的決策樹,下面介紹CART決策樹 分支條件:二分類問題(只用來構建二叉樹 ...
DecisionTreeRegressor---回歸樹 一.重要參數 criterion: 1)輸入"mse"使用均方誤差mean squared error(MSE),父節點和葉子節點之間的均方誤差的差額將被用來作為 特征選擇的標准,這種方法通過使用葉子節點的均值來最小化L2損失 ...
樣本選自周志華老師的西瓜書 樣本: 將上面的樣本制作成為一個CSV文件,保存的編碼為utf8,文中保存在/home/jsj/datetest/下名字wm20.csv 需要導入的文件: ...