基於空間金字塔池化的卷積神經網絡物體檢測 原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50187655 作者:hjimce 一、相關理論 本篇博文主要講解大神何凱明2014年的paper ...
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2020-07-15 21:08 0 1163 推薦指數:
基於空間金字塔池化的卷積神經網絡物體檢測 原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50187655 作者:hjimce 一、相關理論 本篇博文主要講解大神何凱明2014年的paper ...
,因而借助空間金字塔池化的方法來銜接兩者,SPPNet在檢測領域的重要貢獻是避免了R-CNN的變形、重復計算等 ...
想直接看公式的可跳至第三節 3.公式修正 一、為什么需要SPP 首先需要知道為什么會需要SPP。 我們都知道卷積神經網絡(CNN)由卷積層和全連接層組成,其中卷積層對於輸入數據的大小並 ...
在學習r-cnn系列時,一直看到SPP-net的身影,許多有疑問的地方在這篇論文里找到了答案。 論文:Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition 轉自:http ...
前言: 前面分享了一篇《繼SE,CBAM后的一種新的注意力機制Coordinate Attention》,其出發點在於SE只引入了通道注意力,CBAM的空間注意力只考慮了局部區域的信息,從而提出考慮全局空間信息的注意力機制。 在本文,將介紹另一個基於同樣出發點的注意力模塊,即Pyramid ...
FPN全稱是Feature Pyramid Network, 也就是特征金字塔網絡,主要是針對圖像中目標的多尺度的這個特點提出的,多尺度在目標檢測中非常常見,而且對應不同的問題應該設計不同的FPN。FPN是Facebook於2017年提出的用於目標檢測的模塊化結構,但FPN在很多計算機 ...
最近找了十幾篇神經網絡注意力機制的論文大概讀了一下。這篇博客記錄一下其中一篇,這篇論文大概只看了摘要和方法。本文主要就是識別農作物葉子疾病,因為農作物葉子疾病圖片背景復雜並且只有葉子區域會有小的反差。本文采用的就是自注意力卷積神經網絡self-attention convolution ...
異質圖注意力網絡(Heterogeneous Graph Attention Network,HAN) 0 摘要(Abstract) GNN是一種基於深度學習的強大的圖表示學習算法,它有着優越的性能。然而,GNN並沒有對異質圖(具有不同類型的節點和邊)這一數據結構作充分的考慮。 異質圖的豐富 ...