空域圖卷積模型
回顧經典卷積的操作：采樣（即構建鄰域）+聚合（聚合鄰居結點的信息）。將固定數量的鄰域結點排序后，與相同數量的卷積核參數相乘求和。 對於圖結構數據如何定義卷積操作？ 1）構建鄰域； 2）對鄰域的點與卷積核參數內積； GNN，構建鄰域的大小為p，p個固定 ...
原文：圖卷積基本總結。
圖神經網絡 神經網絡基礎 . 圖數據的應用場景 重要的四個類別：同構圖 異構圖 屬性圖和非顯示圖 同構圖：節點類型和關系類型只有一種。如超鏈接關系構成的萬維網 社交網絡 異構圖：節點類型和關系類型不止一種。更貼近現實。 屬性圖：節點和關系都有標簽和屬性，標簽指節點或者關系的類型，屬性是節點或關系的附加描述信息。 非顯示圖：數據之間沒有顯示的定義出關系，需要依據某種規則或計算方式將數據的關系表達出來 ...
2020-07-14 18:15 0 1227 推薦指數：
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