輕量級神經網絡設計
模型 基於神經網絡架構搜索（Neural Architecture Search,NAS）的自動化設計神經網絡 C ...
原文：MnasNet：經典輕量級神經網絡搜索方法 | CVPR 2019
論文提出了移動端的神經網絡架構搜索方法，該方法主要有兩個思路，首先使用多目標優化方法將模型在實際設備上的耗時融入搜索中，然后使用分解的層次搜索空間，來讓網絡保持層多樣性的同時，搜索空間依然很簡潔，能夠使得搜索的模型在准確率和耗時中有更好的trade off 來源： 曉飛的算法工程筆記 公眾號 論文: MnasNet: Platform Aware Neural Architecture Sear ...
2020-07-14 14:56 0 1294 推薦指數：
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