原文:tensorflow2.0 - 保存模型(含自定義模型的保存)

tensorflow . 保存模型的方式有很多,這里只介紹兩種。 一 使用官方模型 這種情況可以直接保存整個模型,如下所示,可以將模型保存為HDF 文件 二 自定義模型 如果是自定義模型使用上述方法保存會報錯且保存失敗,報錯為: NotImplementedError: Saving the model to HDF format requires the model to be a Funct ...

2020-02-04 15:18 0 2127 推薦指數:

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tensorflow2.0——模型保存與加載

這里有三種方式保存模型:        第一種:  只保存網絡參數,適合自己了解網絡結構     第二種:  保存整個網絡,可以完美進行恢復     第三個是保存格式。 第一種方式:      實踐操作:    第二種方式:(存入整個模型 ...

Tue Sep 15 06:35:00 CST 2020 0 2008
tensorflow2.0保存、加載、克隆模型

1. 在磁盤中保存與加載模型 1.1 保存與加載整個模型 保存整個模型模型的架構/配置 模型的權重值(在訓練過程中學習) 模型的編譯信息(如果調用了 compile()) 優化器及其狀態(如果有的話,使您可以從上次中斷的位置重新開始訓練) 保存模型 ...

Tue Jan 05 18:19:00 CST 2021 0 633
TensorFlow2.0——模型保存、讀取與可訓練參數提取

一、保存、讀取說明   我們創建好模型之后需要保存模型,以方便后續對模型的讀取與調用,保存模型我們可能有下面三種需求:1、只保存模型權重參數;2、同時保存模型圖結構與權重參數;3、在訓練過程的檢查點保存模型數據。下面分別對這三種需求進行實現。 二、僅保存模型參數   僅保存模型參數 ...

Sat Nov 21 22:01:00 CST 2020 0 3006
TensorFlow2.0教程4:keras模型保存和序列化

  1.保持序列模型和函數模型   # 構建一個簡單的模型並訓練   from __future__ import absolute_import, division, print_function   import tensorflow as tf ...

Mon Aug 26 18:59:00 CST 2019 0 874
(一)tensorflow2.0 - 自定義layer

最近在用tensorflow2.0搭建一個簡單的神經網絡,雖然結構簡單但是由於對自定義有要求,官方提供的layer和model不能滿足要求,因此需要自行對layer、model、loss function進行自定義。由於tensorflow2.0發布不久,國內相關文章較少,我便決定 ...

Mon Feb 03 18:57:00 CST 2020 0 815
(二)tensorflow2.0 - 自定義Model

前文寫了如何使用tensorflow2.0自定義Layer,本文將講述如何自定義Model,並將前述的Layer應用到本Model中來。 (一)tensorflow2.0 - 自定義layer (二)tensorflow2.0 - 自定義Model (三)tensorflow2.0 ...

Mon Feb 03 19:56:00 CST 2020 0 1914
 
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