原文:機器學習實戰---決策樹CART簡介及分類樹實現

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2020-07-12 23:32 0 852 推薦指數:

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機器學習實戰---決策樹CART回歸實現

機器學習實戰---決策樹CART簡介分類實現 一:對比分類 CART回歸CART分類的建立算法大部分是類似的,所以這里我們只討論CART回歸CART分類的建立算法不同的地方。首先,我們要明白,什么是回歸,什么是分類。 兩者的區別在於樣本輸出: 除了概念 ...

Wed Jul 15 06:19:00 CST 2020 18 1567
機器學習-CART決策樹

機器學習領域的決策樹,但卻是第一個有着復雜的統計學和概率論理論保證的決策樹(這些話太學術了,引自參考文 ...

Sat Sep 29 17:54:00 CST 2012 0 3317
機器學習:基於CART算法的決策樹——分類與回歸

一、分類構建(實際上是一棵遞歸構建的二叉樹,相關的理論就不介紹了) 二、分類項目實戰 2.1 數據集獲取(經典的鳶尾花數據集) 描述: Attribute Information: 1. sepal length in cm 2. sepal width ...

Tue Jun 30 19:06:00 CST 2020 0 561
機器學習技法-決策樹CART分類回歸構建算法

課程地址:https://class.coursera.org/ntumltwo-002/lecture 重要!重要!重要~ 一、決策樹(Decision Tree)、口袋(Bagging),自適應增強(AdaBoost) Bagging和AdaBoost算法再分類 ...

Tue Apr 05 04:28:00 CST 2016 0 7359
機器學習(二)分類決策樹

一、引言 分類決策樹是一種基於特征對實例進行划分的樹形結構。如下圖: 圖中包括有內部節點和葉子節點,葉子節點表示的是分類結果,而內部節點表示基於特征對實例的划分。如根節點,是根據特征x1是否大於a1進行划分,划分成兩個內部節點,但是此時的兩個內部節點各自所包含的實例中依然有不同類 ...

Sat Mar 14 00:30:00 CST 2020 0 1195
機器學習_決策樹_分類

決策樹有着非常廣泛的應用,可以用於分類和回歸問題。以下針對分類問題對決策樹進行分析。 分類情況下,可以處理離散(if-then)的特征空間,也可以是連續(閾值化的if-than)的特征空間。 決策樹由結點和邊構成,其中結點分內結點(屬性,特征)和外結點(類別)。邊上代表着判別的規則 ...

Fri Sep 26 02:13:00 CST 2014 0 2898
機器學習實戰決策樹

,在這些機器根據數據集創建規則是,就是機器學習的過程。 二,相關知識 1 決策樹算法 在 ...

Fri May 05 23:32:00 CST 2017 3 13022
 
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