0.背景 這篇論文是2017年11月29號第一次提交到arxiv並緊接着30號就提交了V2版本的。 近些年DCNN模型在圖像生成和修復上面表現很好,大部分人認為好的原因主要是由於網絡基於大量的 ...
paper:https: arxiv.org abs . code: https: github.com SHI Labs Pyramid Attention Networks . 基本思想 作者指出,當前基於深度學習的方法只是在單個尺度上利用了self similarity do not take full advantage of self similarities by relying on ...
2020-07-12 00:18 0 1193 推薦指數:
0.背景 這篇論文是2017年11月29號第一次提交到arxiv並緊接着30號就提交了V2版本的。 近些年DCNN模型在圖像生成和修復上面表現很好,大部分人認為好的原因主要是由於網絡基於大量的 ...
icme2020最佳學生論文獎 地址:https://sci-hub.pl/10.1109/ICME46284.2020.9102906 ...
多尺度的object detection算法:FPN(feature pyramid networks)。 原來多數的object detection算法都是只采用頂層特征做預測,但我們知道低層的特征語義信息比較少,但是目標位置准確;高層的特征語義信息比較豐富,但是目標位置比較粗略。另外雖然也有 ...
Deep Generative Image Models using a Laplacian Pyramid of Adversarial Networks NIPS 2015 摘要:本文提出一種 generative parametric model 能夠產生高質量自然圖像 ...
Feature Pyramid Networks for Object Detection 特征金字塔網絡用於目標檢測 論文地址:https://arxiv.org/pdf/1612.03144.pdf 論文背景: 特征金字塔是用於檢測不同尺寸物體的識別系統的基本組成部分。但是最近 ...
1. 摘要 在圖像超分辨領域,卷積神經網絡的深度非常重要,但過深的網絡卻難以訓練。低分辨率的輸入以及特征包含豐富的低頻信息,但卻在通道間被平等對待,因此阻礙了網絡的表示能力。 為了 ...
題目:SCA-CNN: Spatial and Channel-wise Attention in Convolutional Networks for Image Captioning 作者: Long Chen等(浙大、新國立、山大) 期刊:CVPR 2017 1 背景 ...
圖像超分任務可以看作是試圖從LR圖像中恢復盡可能多的高頻信息。在SR任務中,輸入的LR圖像包含了豐富的低頻信息。但是之前的任務把不同channel都同等對待,限制了CNN的表達能力。因此文中在EDSR的基礎上結合了channel attention機制,構建了residual ...