神經網絡中誤差反向傳播(back propagation)算法的工作原理
注意：版權所有，轉載需注明出處。 神經網絡，從大學時候就知道，后面上課的時候老師也講過，但是感覺從來沒有真正掌握，總是似是而非，比較模糊，好像懂，其實並不懂。 在開始推導之前，需要先做一些准備工作，推導中所使用的神經網絡如上圖所示。一個神經網絡由多個層(layer)構成，每一層有若干個節點 ...
原文：神經網絡的誤差逆向傳播(error Back Propagation, BP)算法
BP算法是迄今為止最為成功的神經網絡學習算法，下面主要以多層前饋神經網絡為例推導該算法。 . M P 神經元模型 圖 展示了一個經典的神經元模型。在這個模型中，該神經元收到其他神經元傳來的 個輸入信號，這些輸入信號通過帶權重的連接進行傳遞，神經元接收到的總輸入值將與神經元的閾值進行比較，然后通過 激活函數 處理以產生神經元的輸出。 圖 M P 神經元模型 . 激活函數 圖 中的神經元輸出可以表示 ...
2020-07-11 23:42 0 804 推薦指數：
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