從頭學pytorch(三) 線性回歸
關於什么是線性回歸,不多做介紹了.可以參考我以前的博客https://www.cnblogs.com/sdu20112013/p/10186516.html 實現線性回歸 分為以下幾個部分: 生成數據集 讀取數據 初始化模型參數 定義模型 定義損失函數 定義優化算法 ...
原文：Pytorch 線性回歸問題 總結
線性回歸 pytorch實現 .模擬回歸問題，生成訓練數據 .用梯度下降的方法更新未知參數w , 用隨機數初始化w .輸出結果： 差不多 次左右loss就迭代到 了，我們對比w 和w可以看出它們已經非常接近了。 能否減少迭代次數呢 我們減少參數量試試： W是一個 x 的一個矩陣，我們可以分解成W W ，W 和W 為 x , 的矩陣這樣的話我們的參數從 減少到了 ， 減少了將近一半，可能在參數少的時 ...
2020-07-10 18:30 0 624 推薦指數：
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