使用python-Statsmodels進行基於統計學的時間序列分析 StatsModels簡介 statistic in python 提供用於估計許多不同的統計模型以及進行統計測試和統計數據探索的類和函數。每個估算器都有大量的結果統計信息列表。 基本的功能列表如下 線性回歸模型 ...

一、時間序列對比分析： 1，時間序列及其分類： 　　1）同一現象在不同時間上的相繼觀察值排列而成的數列； 　　2）時間序列：絕對數序列-時期序列（在一段時間內），時點序列（某一瞬間時間點），相對數序列，平均數序列； 　　3）原則：一致性，時間長短/總體范圍/指標內容/計算方法和口徑 ...

結合實際情況，我們經常會遇到關於時間序列的數據，就是關於數值和數值類型數據的一個中特殊形式，一個數值 類型為時間，我們要對這個進行分析和預測。 首先時間列分為一個平穩序列和非平穩序列，平穩序列平平穩穩，非平穩序列含有周期，季度，趨勢，隨機性的特征 ...

https://www.jianshu.com/p/ec35a505ba90 這里會羅列一些統計學中的檢驗方法，當然順序以筆者遇到的為准。 1.方差分析 1.1 概述 對於均值的檢驗，一般分為以下幾種情況： 某樣本均值與常數的比較 兩個 ...

目錄：（來源：百度百科等） 一、一元線性回歸 二、多元線性回歸 一、一元線性回歸 　　一元線性回歸是分析只有一個自變量（自變量x和因變量y）線性相關關系的方法。一個經濟指標的數值往往受許多因素影響，若其中只有一個因素是主要的，起決定性作用，則可用一元線性回歸進行預測分析。回歸分析 ...

介紹統計學中的一元和多元線性回歸，並通過EXCEL自帶的統計函數LINEST、INDEX進行手工計算，再通過EXCEL數據分析工具包進行自動計算。 由於很多復雜的EXCEL自動化程序，需要用到自動化計算，EXCEL數據分析工具並不適用自動計算，反而EXCEL統計函數是很容易實現批量自動計算 ...

用Python學習統計學基礎-4 標簽： 統計學 顯著性 t檢驗 個人分類： python ...