2020-09-22 引用 Liu, Y., & Lapata, M. (2020). Text summarization with pretrained encoders. EM ...
作者 Daulet Nurmanbetov 編譯 VK 來源 Towards Data Science 你有沒有曾經需要把一份冗長的文件歸納成摘要 或者為一份文件提供一份摘要 如你所知,這個過程對我們人類來說是乏味而緩慢的 我們需要閱讀整個文檔,然后專注於重要的句子,最后,將句子重新寫成一個連貫的摘要。 這就是自動摘要可以幫助我們的地方。機器學習在總結方面取得了長足的進步,但仍有很大的發展空間。通 ...
2020-07-10 16:58 0 2280 推薦指數:
2020-09-22 引用 Liu, Y., & Lapata, M. (2020). Text summarization with pretrained encoders. EM ...
最近在搞聊天數據分析,對文本摘要有需求,學習一下該方法。 一、文本摘要(Document Summarization) 文本摘要,一般地我們會把它分成抽取式文本摘要和生成式文本摘要。就目前的形勢而言,工業界應用廣泛的還是抽取式文本摘要。抽取式文本摘要的優點很多,主題不易偏離 ...
作者:HelloGitHub-追夢人物 文中涉及的示例代碼,已同步更新到 HelloGitHub-Team 倉庫 博客文章的模型有一個 excerpt 字段,這個字段用於存儲文章的摘要。目前為止,還只能在 django admin 后台手動為文章輸入摘要。每次手動輸入摘要比較麻煩 ...
介紹 隨着近幾年文本信息的爆發式增長,人們每天能接觸到海量的文本信息,如新聞、博客、聊天、報告、論文、微博等。從大量文本信息中提取重要的內容,已成為我們的一個迫切需求,而自動文本摘要(automatic text summarization)則提供了一個高效的解決方案。 根據Radev的定義 ...
https://pan.baidu.com/s/1Qgyx_2vJirKAcX2HxYuCwA ...
1.BERT模型 BERT的全稱是Bidirectional Encoder Representation from Transformers,即雙向Transformer的Encoder,因為decoder是不能獲要預測的信息的。模型的主要創新點都在pre-train方法上,即用了Masked ...
本文轉載自:https://www.jianshu.com/p/1a4f7f5b05ae 致謝以及參考 最近在做序列化標注項目,試着理解rnn的設計結構以及tensorflow中 ...
近年來,自然語言生成 (NLG) 取得了令人難以置信的進步。 2019 年初,OpenAI 發布了 GPT-2,這是一個巨大的預訓練模型(1.5B 參數),能夠生成類似人類質量的文本。 Generative Pretrained Transformer 2 (GPT-2) 顧名思義 ...