遷移學習、多任務學習、端到端的深度學習
1 遷移學習（Transfer learning） 有的時候神經網絡可以從一個任務中習得知識，並將這些知識應用到另一個獨立的任務中，例如，也許你已經訓練好一個神經網絡，能夠識別像貓這樣的對象，然后使用那些知識，或者部分習得的知識去幫助您更好地閱讀 x 射線掃描圖，這就是所謂的遷移學習。 具體 ...
原文：利用深度學習模型實現多任務學習，注意幾點
在過去的一年里，我和我的團隊一直致力於為 Taboola feed 提供個性化用戶體驗。我們運用多任務學習 Multi Task Learning，MTL ，在相同的輸入特征集上預測多個關鍵性能指標 Key Performance Indicator，KPI ，然后使用 TensorFlow 實現深度學習模型。回想最初的時候，我們感覺 上手 MTL 比現在要困難很多，所以我希望在這里分享一些經驗總 ...
2020-07-10 15:47 0 805 推薦指數：
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