深度學習面試題33：RNN的梯度更新(BPTT)
目錄 定義網絡 梯度反向傳播 梯度更新 面試時的變相問法 參考資料 BPTT(back-propagation through time)算法是常用的訓練RNN的方法，其實本質還是BP算法，只不過RNN處理時間序列數據，所以要基於時間反向傳播，故叫隨時間反向傳播 ...
原文：深度學習面試題34：RNN中的Embedding是隨機初始化的嗎
目錄 隨機初始化 使用預訓練模型 參考資料 可以隨機初始化 也可以使用預訓練好的，這里我們分類討論 隨機初始化 從上圖可以看到，pytorch的embedding可以是用一個正態分布隨機初始化的 對應代碼 View Code 返回目錄 使用預訓練模型 由於LSTM也不可能完全克服梯度消失問題，那么穿透LSTM更新Embedding層的參數就比較困難。 與此同時模型的參數總量就相當於LSTM的參數總 ...
2020-07-09 22:50 0 1161 推薦指數：
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