本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 上周我們關於Python中科學計算庫Numpy的介紹就結束了,今天我們開始介紹一個新的常用的計算工具庫,它就是大名鼎鼎的Pandas。 Pandas的全稱是Python Data Analysis Library,是一種 ...
本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 今天是pandas數據處理專題的第二篇文章,我們一起來聊聊pandas當中最重要的數據結構 DataFrame。 上一篇文章當中我們介紹了Series的用法,也提到了Series相當於一個一維的數組,只是pandas為我們封裝了許多方便好用的api。而DataFrame可以簡單了理解成Series構成的dict,這樣就將數據拼接成了二維的 ...
2020-07-09 14:15 0 2263 推薦指數:
本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 上周我們關於Python中科學計算庫Numpy的介紹就結束了,今天我們開始介紹一個新的常用的計算工具庫,它就是大名鼎鼎的Pandas。 Pandas的全稱是Python Data Analysis Library,是一種 ...
前言 上一篇文章已經將python所有職位的數據全部爬取並保存了下來,接下來我們要進行數據的處理,從所有的python職位中篩選出有測試、開發、運維的關鍵字職位來進行對比分析python在開發、測試、運維中的使用程度,具體的關鍵字大家可以靈活選擇。此文章只提供一種處理方法或思路,並不適用任何場景 ...
處理數據要用到Pandas,但是沒有學過,不知道是否有直接對某一列歸一化的方法調用。自己倒弄了下。感覺還是比較麻煩。 使用Pandas讀取到數組之后想把其中的‘MonthlyIncome’一列進行歸一化,網上的栗子都是對整個dataframe進行歸一化,因為我的數據有些列是類別,不能使用: ...
1.dataframe可以看數據庫里面的一張table 2.更注重於行的篩選,對於列可以看做是屬性 3.所以有dataframe.colname,dataframe[:,colname]來提取整個列的操作 都是先行后列 4.利用標簽來選擇特定的行列dataframe.loc[rowname ...
DataFrame的這些操作和Series很相似,這里簡單介紹一下。 一,應用和應用映射 apply()函數對每個軸應用一個函數,applymap()函數對每個元素應用一個函數: 定義一個函數fun,使用apply()函數把fun應用到由DataFrame對象的列構成的一維數組 ...
),其他列是variable和name,從寬格式轉換為長格式,會使得數據行數增加,直觀上看,這種格式的 ...
目錄 刪除重復元素 (duplicated) 映射 (replace) Series替換操作 DataFrame替換操作 map函數 使用聚合操作對數據異常值檢測和過濾 排序 數據分類處理 (重點) 分組 ...