1. 概念 Re-ID(行人重試別, 跨境追蹤)是利用計算機視覺技術判斷圖像或者視頻序列中是否存在特定行人的技術。給定一張切好塊的行人圖像 (query image,), 從一大堆切好塊的圖像 (gallery images) 中找到同一身份的人的圖像的過程。這些圖像通常是由不同攝像頭拍攝 ...
原文鏈接 小樣本學習與智能前沿 。 在這個公眾號后台回復 ,即可獲得課件電子資源。 為了減輕噪音偽標簽的影響,文章提出了一種無監督的MMT Mutual Mean Teaching 方法,通過在迭代訓練的方式中使用離線精煉硬偽標簽和在線精煉軟偽標簽,來學習更佳的目標域中的特征。同時,還提出了可以讓Traplet loss支持軟標簽的soft softmax triplet loss 。 該方法在域 ...
2020-07-09 09:27 0 625 推薦指數:
1. 概念 Re-ID(行人重試別, 跨境追蹤)是利用計算機視覺技術判斷圖像或者視頻序列中是否存在特定行人的技術。給定一張切好塊的行人圖像 (query image,), 從一大堆切好塊的圖像 (gallery images) 中找到同一身份的人的圖像的過程。這些圖像通常是由不同攝像頭拍攝 ...
一、Motivation 正樣本對距離和負樣本對距離的分布通常都是重疊的,沒有被很好的分開 ReID的推理是一個全局的檢索問題,而訓練優化的目標函數是局部的 Triplet Loss ...
1. 杜克大學數據(DukeMTMC-reID) DukeMTMC 數據集是一個大規模標記的多目標多攝像機行人跟蹤數據集。它提供了一個由 8 個同步攝像機記錄的新型大型高清視頻數據集,具有 7, ...
傳送門: https://arxiv.org/pdf/1604.07807.pdf 摘要 Feature representation(特征表達) 和 metric learning (度量學習) 是 person re ...
一篇講Person Re-ID的論文,與人臉識別(認證)有非常多相通的地方。 文章鏈接: 《In Defense of the Triplet Loss for Person Re-Identification》 Github鏈接:https://github.com ...
一、流程:1.定義好每個原子力場類型:Edit Sets(分組) 2.加H(一般是僅與Al-O八面體中的Al相連的O原子)、給H分組 3.“make P1”、校核化學式(正確與否) 4.擴成超晶胞(Na-mmt:4*1*1,Ca-mmt:4*2*1,illite:2*1*1,由化學式而定 ...
Decoupling representation and classifier for long-tailed recognition 代碼鏈接:https://github.com/fa ...