一、統計學的基本概念 統計學里最基本的概念就是樣本的均值、方差、標准差。首先，我們給定一個含有n個樣本的集合，下面給出這些概念的公式描述： 均值： 標准差： 方差： 均值描述的是樣本集合的中間點，它告訴我們的信息是有限的，而標准差給我們描述的是樣本集合的各個樣本點到均值的距離之平均 ...

協方差是統計學上表示兩個隨機變量之間的相關性，隨機變量ξ的離差與隨機變量η的離差的乘積的數學期望叫做隨機變量ξ與η的協方差（也叫相關矩），記作cov(ξ, η)： cov(ξ, η) = E[(ξ-Eξ)(η-Eη)] = E(ξη)-EξEη 對於離散隨機變量，我們有: 對於連 ...

協方差與協方差矩陣 標簽： 協方差 協方差矩陣 統計 引言 最近在看主成分分析（PCA），其中有一步是計算樣本各維度的協方差矩陣。以前在看算法介紹時，也經常遇到，現找了些資料復習，總結如下。 協方差 通常，在提到協方差的時候，需要對其進一步區分。（1）隨機變量的協方差。跟數學 ...

一、統計學的基本概念 統計學里最基本的概念就是樣本的均值、方差、標准差。首先，我們給定一個含有n個樣本的集合，下面給出這些概念的公式描述： 均值： 標准差： 方差： 均值描述的是樣本集合的中間點，它告訴我們的信息是有限的，而標准差給我們描述的是樣本集合的各個樣本點到均值的距離之平均 ...

1. 方差和協方差的定義 在統計學中，方差是用來度量單個隨機變量的離散程度，而協方差則一般用來刻畫兩個隨機變量的相似程度，其中，方差的計算公式為 其中， 表示樣本量，符號 表示觀測樣本的均值。 協方差的計算公式被定義為： 在公式中，符號 分別表示兩個隨機變量所對應的觀測 ...

如何求協方差矩陣 一. 協方差定義 X、Y 是兩個隨機變量，X、Y 的協方差 cov(X, Y) 定義為： 其中： 、 二. 協方差矩陣定義 矩陣中的數據按行排列與按列排列求出的協方差矩陣是不同的，這里默認數據是按行排列。即每一行是一個observation ...

為負時，兩個變量呈負相關關系（一增一減）。 而協方差矩陣，只是將所有變量的協方差關系用矩陣的形式表現出 ...

在做數字圖像處理的時候，特別是PCA降維的時候，很多情況下要遇到協方差矩陣，其實一直糊里糊塗的不知道到底是個什么東西， 以下是我收集的網上資料做的整理和自己的一些理解。 統計學的基本概念 學過概率統計的孩子都知道，統計里最基本的概念就是樣本的均值，方差，或者再加個標准差。首先我們給你一個含有 ...