• 迷你案例:人臉識別應用可視化faces.images數據集PCA降維處理faces.data數據集⑤ ...
本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 今天是機器學習專題的第 文章,我們一起來聊聊數據處理領域的降維 dimensionality reduction 算法。 我們都知道,圖片格式當中有一種叫做svg,這種格式的圖片無論我們將它放大多少倍,也不會失真更不會出現邊緣模糊的情況。原因也很簡單,因為這種圖片是矢量圖,一般的圖片存儲的是每一個像素點的顏色值,而在矢量圖當中,我們存儲的 ...
2020-07-07 13:28 2 1498 推薦指數:
• 迷你案例:人臉識別應用可視化faces.images數據集PCA降維處理faces.data數據集⑤ ...
PCA主成分分析算法,是一種線性降維,將高維坐標系映射到低維坐標系中。 如何選擇低維坐標系呢? 通過協方差矩陣的特征值和特征向量,特征向量代表坐標系,特征值代表映射到新坐標的長度。 算法步驟: 輸入:樣本集D={x1,x2,...,xm}; 低維空間維數k 第一步:將樣本集中心化 ...
1. 背景 訓練集全是16x16,32x32之類的小圖,達到上千萬張,訓練時發現數據加載很慢很慢很慢!!!看了下CPU 內存 GPU使用情況,發現CPU使用率都跑到90%去了,GPU使用率卻較低 2. 解決方法 2.1 預處理提速 盡量減少每次讀取數據時的預處理操作,可以考慮 ...
1、從幾何的角度去理解PCA降維 以平面坐標系為例,點的坐標是怎么來的? 圖1 圖2 如上圖1所示 ...
2.特征工程 2.1 數據集 2.1.1 可用數據集 Kaggle網址:https://www.kaggle.com/datasets UCI數據集網址: http://archive.ics.uci.edu/ml/ scikit-learn網址:http ...
> 事情要從 GitHub 上的一個 issue 談起:https://github.com/LeuisKen/leuisken.github.io/issues/2,需求里面的我指代為 ...
上篇博客中,我們介紹了並用代碼實現了PCA算法,本篇博客我們應用PCA算法對鳶尾花數據集降維,並可視化。 鳶尾花數據集簡介 代碼實現 代碼來自MOOC網的《Python機器學習應用》課程。 import matplotlib.pyplot as plt from ...
因子分析-降維算法LDA/PCA 因子分析是將具有錯綜復雜關系的變量(或樣本)綜合為少數幾個因子,以再現原始變量和因子之間的相互關系,探討多個能夠直接測量,並且具有一定相關性的實測指標是如何受少數幾個內在的獨立因子所支配,並且在條件許可時借此嘗試對變量進行分類。 因子分析的基本思想 根據變量 ...