label smooth
圖像分類的一個trick，推導可參考這位博主https://leimao.github.io/blog/Label-Smoothing/ 知乎上的討論https://www.zhihu.com/question/65339831，有位博主用代碼給出了一個直觀的體驗: label smooth ...
原文：（5）label smooth
參考博客https: blog.csdn.net qiu article details 在多分類任務中我們往往無論是使用sigmod函數還是softmax函數，最終都要經過交叉熵函數計算loss： 最終在訓練網絡時，最小化預測概率和標簽真實概率的交叉熵，從而得到最優的預測概率分布。如果分類正確p y，loss ，否則若p y，loss趨近於無窮大。也就是說交叉熵會盡量拉大正確和錯誤的差值，這樣有 ...
2020-07-07 10:28 0 578 推薦指數：
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